Senior Data Scientist d/w/m, KÖLN



Arbeiten, wo die Welt mit digitaler Innovation vorangetrieben wird: Mach Karriere bei Hyand Solutions !

Unsere Mission ist es, gemeinsam mit unseren Kunden die digitale Welt zu erobern. Wir verstehen die Herausforderungen unserer Kunden, gestalten Entwicklungswege neu und liefern maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen. Dabei setzen wir kontinuierlich neue digitale Standards und helfen unseren Kunden, ihren Erfolg zu maximieren. Das macht uns zu einem führenden Dienstleister in der IT-Branche. Bei uns stehen die Ideen und Persönlichkeiten unserer 900 Mitarbeiter*innen an erster Stelle. Wir sind überzeugt davon: Wenn du machst, was du liebst, machst du es richtig gut.


Analytics ist der Schlüsselfür Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Geschäftserfolg langfristig zu steigern.Mit unserem Data-Analytics-Team schaffen wir für unsere Kundenechte Mehrwerte undLösungen, dieihnen eine optimale Entscheidungsunterstützung liefern.Du hast eine ausgeprägteLeidenschaft für Datenund möchtestmit innovativenMethoden und Tools arbeiten?Dann bewirb dich beiuns.



Spannend und herausfordernd – deine Aufgaben:

  • Deine Verantwortung:Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Analytics, Data Science und Big Data Lösungen, wobei die Grundlage innovative datengetriebene Use Cases sind, die zum „Data Driven Business“ führen
  • Das bereitet dir Freude:Du arbeitest mit proprietären Tools (z. B. mit PowerBI, Tableau oder Grafana) und programmierst Analysen teilweise selbst, beispielsweise in Scala, Java, Python, Julia oder R
  • Mit Leidenschaft dabei: Du analysierst Daten, die als Grundlage für künftige Entscheidungen herangezogen werden
  • Du schaffst echte Mehrwerte:Du teilst unsere hohen Qualitätsansprüche, liebst Abwechslung und schätzt die dir gegebene Entscheidungsfreiheit



Exzellent und engagiert – dein Profil:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit einer wirtschaftlichen, naturwissenschaftlichen oder (informations-)technologischen Ausrichtung
  • Deine technisch-/methodischen Stärken liegen im Data Mining, Data Preparation, Machine Learning und Predictive Modelling
  • Du hast einschlägige Berufserfahrung und bereits mehrere Data Science Projekte abgeschlossen
  • Du bringst Expertise und Leidenschaft zur Nutzung gängiger Methoden (z.B. statistische Modellierung) aus der Mathematik oder Statistik mit
  • Dich zeichnen ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit, Präsentationsfähigkeit und Neugierde aus
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab



Durchdacht und vielseitig – das erwartet dich bei uns:




Flexibel Arbeiten



Teilzeit | flexible Arbeitszeiten | Vertrauensarbeitszeit | hybrides Arbeiten | individuelle Urlaubsmodelle | Sabbaticals






Wissensaustausch und Förderung



Trainings | Weiterbildungen | interne und externe Schulungen | Hackathons | Nutzung von Plattformen wie Udemy | Competence Center | Konferenzen






Familiär im Team und privat



Fachbereichstreffen | „Meet the Chief“ – stelle der Geschäftsführung deine Fragen | Events mit der ganzen Familie | heimatnahe Projekte | Kita-Zuschuss | bezahlte Kinderkrankheitstage






Fachliche Entwicklung



Branchenübergreifende Projekte | innovative Technologien | individuelle Karriereplanung | regelmäßige Zertifizierungen | Themenverantwortung | Umsetzung eigener Ideen | Mentorenprogramm






Equipment und Zuschüsse



Top Hardware | Smartphone | erweiterte Unfallversicherung | Firmenwagen | Firmenticket | Bitkom Corporate Benefits | „Ticket+“-Programm | betriebliche Altersvorsorge | Erholungsbeihilfe | Parkplätze






Feel Good Management



Aktive Gesundheitsförderung | Relax Lounge | Firmenfahrräder | Herzensprojekte | soziales und ökologisches Engagement | unabhängige Vertrauensperson | Ideenmanagement | Geschenke zu besonderen Anlässen






Kontakt



Recruiting


Mara


Mobil oder WhatsApp:


+49 172 391 82 14




Hyand Solutions GmbH | Balcke-Dürr-Allee 9 | 40882 Ratingen| https://www.hyand.com/



#J-18808-Ljbffr
Data publikacji: 2024-04-28
Jetzt bewerben