Data Engineer, PUŁAWSKA WARSZAWA

Czym będziesz się zajmować?

• Analiza danych oraz przygotowywanie dla nich modeli logicznych i fizycznych
• Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych
• Praca z relacyjnymi bazami danych (Postgres Sql, Oracle)
• Budowa procesów zasileń ETL – Power Center Informatica
• Tworzenie i rozwijanie skonteneryzowanej aplikacji w technologii Phyton z uzyciem framework Flask/Django oraz architektury mikroserwisów
• Korzystanie z systemu operacyjnego Linux
• Praca w środowisku chmurowym na Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes)
• Tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacja rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu
• Wspieranie testów i wdrażania zmian w zakresie procesów zasilania danych
• Usuwanie incydentów i branie udziału w rozwiązywaniu problemów
• Wspieranie zespołu w zakresie rozwoju kompetencji w technologii Oracle / Posgres

Kogo poszukujemy?

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w roli inżyniera danych
• Doświadczenie w pracy z bazami danych np. Teradata, Oracle, Hive, BigQuery,
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególnosci z uslugami takimi jak BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Google Cloud Storage itp.
• Znajomość języka SQL na poziomie zaawansowanym,
• Tworzenie i rozwijanie skonteneryzowanej aplikacji w technologii Phyton z uzyciem framework Flask/Django oraz architektury mikroserwisów
• Znajomość języka programowania Python na poziomie średnio zaawansowanym
• Umiejętność tworzenia, optymalizacja i automatyzacja procesów ETL (Informaitica Power Center)
• Znajomość narzędzi harmonogramujących: Apache Airflow
• Automatyzacja cyklu życia aplikacji (GitLab, Jira, Jenkins i podobne)

Dodatkowe atuty to:

• Znajomość Dash, Streamlit
• Znajomość SqlAlchemy
• Doświadczenie z aplikacjami uruchamianymi w kontenerach (Kubernetes, Anthos, Docker lub podobne)aplikacji do harmonogramowania zadań ScheduleIN,
• Znajomość developerska środowiska SAS
• Znajomość aplikacji do raportowania i budowania dashboardów np. Google Data Studio, SuperSet,
• Znajomość narzędzi do monitorowania np. grafana,
• Znajomość rozwiązań chmurowych wykorzystywanych w procesach ładowania danych np.. data flow, nifi.

Czego wymagamy?

3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:

• Python
• PySpark
• GCP
• SQL
• ETL

Języki:

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 19000-21000 PLN miesięcznie
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Możliwa częściowo

Kim jesteśmy?
W Square One Poland dążymy tam, gdzie nie dotarła jeszcze żadna agencja rekrutacyjna – prosto na orbitę transparentności i działania w duchu win-win. Jesteśmy towarzyszem, opiekunem, wsparciem – na każdej drodze rekrutacyjnej podróży. Specjalistom IT dajemy nieskrępowaną możliwość rozwoju – przy inspirujących projektach, z nowoczesnymi technologiami. Ważna jest dla nas kultura uczciwości i rzetelnego informowania o możliwościach rozwoju kariery.
Jesteśmy wyspecjalizowanym zespołem działającym na skalę międzynarodową, a do codziennej pracy wplatamy kreatywność, zwinność, elastyczność. Mimo wieloletniego doświadczenia, mamy startup’owe DNA i to stanowi naszą przewagę.