AI Enablement Engineer

• Codzienna, zaawansowana praktyka z asystentami AI i modelami językowymi (LLM) w kontekście wytwarzania oprogramowania.
• Solidna znajomość wzorców architektury oprogramowania, struktur danych oraz narzędzi Git i pipeline'ów CI/CD.
• Zaawansowana znajomość TypeScript i/lub Python potwierdzona praktycznym doświadczeniem developerskim.
• Praktyczne doświadczenie w budowie i wykorzystaniu Model Context Protocol (MCP) oraz AI-driven skills.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane: Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP) oraz technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes). Doświadczenie w branży aerospace lub innych silnie regulowanych środowiskach. Znajomość języka francuskiego lub niemieckiego.

Wspólnie z naszym Partnerem, globalnym liderem w obszarze infrastruktury IT i nowoczesnych rozwiązań technologicznych, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer. Projekt dotyczy rozwoju narzędzi i środowiska pracy dla inżynierów oprogramowania z wykorzystaniem agentów AI i modeli językowych.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Wrocławiu (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

,[Coaching i mentoring inżynierów w zakresie AI-assisted development best practices oraz budowania efektywnych workflowów z wykorzystaniem AI., Tworzenie i utrzymywanie integracji opartych o Model Context Protocol (MCP), AI-driven Skills oraz narzędzia CLI., Eksplorowanie nowych zastosowań i przypadków użycia agentów AI w codziennej pracy inżynierów oprogramowania., Współpraca przy definiowaniu standardów AI-assisted software engineering w organizacji Klienta., Projektowanie i rozwijanie mechanizmów ewaluacji modeli językowych oraz harnessów testowych., Tworzenie materiałów szkoleniowych i dokumentacji technicznej dla użytkowników końcowych.] Requirements: TypeScript, Git, CI/CD, MCP