AI Engineer Agentic AI

• minimum 5-letniego doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python,


• praktycznego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM


• praktycznego doświadczenia w budowie rozwiązań RAG


• doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI


• znajomości frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych


• doświadczenia w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API,


• znajomości bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face


• praktycznej znajomości baz wektorowych (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych)


• znajomości zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli


• doświadczenia w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI


• znajomości zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI (np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval)


• znajomości Docker oraz Kubernetes/OpenShift


• znajomości zagadnień MLOps i LLMOps

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla wiodących Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty.
Klientem jest jeden z dużych graczy na polskim rynku bankowym, organizacja o rozbudowanym środowisku technologicznym, która intensywnie rozwija obszar AI i wykorzystuje nowe technologie do usprawniania procesów biznesowych. Rola jest częścią projektu skoncentrowanego na praktycznym wykorzystaniu Agentic AI, LLM oraz RAG w środowisku enterprise.

• Lokalizacja: Warszawa (2 razy w tygodniu z biura)


• Wynagrodzenie: 120-155 zł/h netto + VAT

• Kontrakt B2B via Devire


• Model hybrydowy


• pracę z nowoczesnymi technologiami z obszaru AI, w tym Agentic AI, LLM i RAG


• możliwość rozwoju w dynamicznie rozwijającym się obszarze AI


• udział w projektach mających realne zastosowanie biznesowe


• pracę dla dużej, rozpoznawalnej organizacji z sektora bankowego.

,[projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych Banku, budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM), projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation), budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno LangGraph lub rozwiązań równoważnych, integrację agentów AI z systemami biznesowymi Banku poprzez API oraz usługi integracyjne,, projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python, rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI, tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI, optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI, współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI] Requirements: Python, LLM, RAG, AI, LangChain, API, ML, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, FastAPI, Docker, Kubernetes, OpenShift, MLOps