AI Engineer

• min. 2 lata praktycznego doświadczenia w rolach: AI Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, pracującego nad rozwiązaniami produkcyjnymi,
• praktyczna wiedza z zakresu Generative AI, architektury RAG, Prompt Engineeringu, fine-tuningu oraz frameworków takich jak LangChain, CrewAI, ADK, AutoGen czy Semantic Kernel,
• bardzo dobra znajomość Pythona oraz standardowego stosu ML (PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn),
• praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud lub Azure w obszarze usług danych i sztucznej inteligencji
• znajomość dobrych praktyk dev (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, REST APIs),
• bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (w mowie i piśmie).

Mile widziane

• certyfikaty chmurowe z obszaru AI/ML (np. Google Cloud Professional ML Engineer lub Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate).
• doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ChromaDB, Pinecone, Qdrant, Pgvector).
• doświadczenie w sektorach regulowanych (finanse, bankowość, ochrona zdrowia).

OChK to wiodący dostawca usług chmurowych w Polsce, z ugruntowanym doświadczeniem w rozwiązaniach z obszaru zaawansowanej analityki danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Bogate portfolio usług dodanych konsekwentnie rozwija zarówno na autorskiej Platformie OChK, jak i na platformach chmurowych strategicznych partnerów: Google i Microsoft. Eksperci OChK tworzą skalowalne i bezpieczne środowiska, zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami rynkowymi, wspierając cele biznesowe klientów na każdym etapie wdrażania chmury. Świadczą kompleksowe usługi: od strategii i migracji, przez zarządzanie środowiskiem IT i utrzymanie, budowę aplikacji i rozwiązań data/AI, po optymalizację, automatyzację, bezpieczeństwo i wsparcie w zakresie zgodności wdrażanych rozwiązań z regulacjami. Z usług OChK korzysta blisko 400 organizacji z niemal wszystkich sektorów, w tym instytucje publiczne, firmy prywatne, korporacje, podmioty nadzorowane i startupy.

Aktualnie do naszego zespołu szukamy: AI Engineer

W OChK:

• pracujemy zadaniowo w trybie hybrydowym lub zdalnym,
• inwestujemy w Twój rozwój poprzez finansowanie szkoleń i certów,
• od pierwszego dnia pracy udostępniamy Ci platformy edukacyjne Google i Microsoft,
• pracujemy w zwinnym środowisku pracy, z wykorzystaniem aplikacji zwiększających efektywność, takich jak Google Workspace, Slack, GitHub, Jira,
• oferujemy prywatną opiekę medyczną,
• umożliwiamy ci przystąpienie do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach,
• pokrywamy koszt karty Multisport,
• organizujemy i współfinansujemy naukę języka angielskiego,
• cenimy proaktywność i inicjatywę własną, dlatego wspieramy autonomię w podejmowaniu decyzji,
• budujemy kulturę organizacyjną na wartościach, takich jak profesjonalizm, współodpowiedzialność i wzajemny szacunek,
• przykładamy dużą wagę do efektywnego onboardingu, podczas którego w luźnej atmosferze i przy pełnym wsparciu CloudBuddiego poznajesz zespół, firmę i swoje obowiązki.

,[analizowanie potrzeb klientów w kontekście wdrażania projektów ML/AI,, przekładanie wymagań biznesowych klientów na architekturę rozwiązań AI oraz wsparcie zespołów konsultingowych i architektonicznych,, projektowanie oraz wspieranie przy tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu aplikacji opartych na GenAI, LLM, RAG oraz klasycznym Machine Learningu,, wykorzystanie natywnych usług AI/ML na platformach Google Cloud (Vertex AI) oraz Microsoft Azure (Azure OpenAI / Azure AI Services),, znajomość rozwiązań w on-prem będzie dodatkowym atutem, budowanie i automatyzowanie potoków danych, procesów uczenia, ewaluacji, wdrażania oraz monitorowania modeli na produkcji,, projektowanie, budowanie oraz automatyzowanie procesów ewaluacyjnych aplikacji AI/ML, wspieranie wewnętrznych procesów organizacji w adopcji narzędzi i rozwiązań AI, śledzenie najnowszych trendów w świecie AI, testowanie nowych modeli/frameworków oraz optymalizowanie kosztowe i wydajnościowe wdrożeń.] Requirements: AI Engineer, MLOps Engineer, Data Scientist, GenAI, RAG, Prompt Engineering, LangChain, CrewAI, ADK, AutoGen, Semantic Kernel, ML, PyTorch, NumPy, Pandas, scikit-learn, Google Cloud, Azure, Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, REST API, AI/ML Certification, GCP ML Engineer, Microsoft Certified, Azure AI Engineer Associate, ChromaDB, Pinecone, Qdrant, Pgvector Additionally: Trainings, English lessons, Cloud Buddy, Sport subscription, Private healthcare, Free beverages, Modern office, Startup atmosphere, No dress code, Free coffee, Bike parking, Playroom, Free snacks, Free parking, In-house trainings, Free breakfast, Shower, Mobile phone.