AI Engineer

DCG WROCŁAW 2026-10-06

Wymagania:

  • Doświadczenie programistyczne: minimum 5 lat w tworzeniu oprogramowania; praktyczna, dobra znajomość przynajmniej jednego języka, np. Python, C# lub Java
  • Dostarczanie aplikacji: doświadczenie w projektowaniu i implementacji usług, API, integracji oraz pracy z bazami danych i testami automatycznymi. Umiejętność pracy na styku biznes–technologia
  • Praktyczne projekty AI: udział w stworzeniu przynajmniej jednego rozwiązania AI używanego przez rzeczywistych użytkowników, z jasno określonym własnym wkładem w kod i architekturę
  • AI w procesie wytwarzania oprogramowania: praktyczne wykorzystanie narzędzi lub agentów AI do doprecyzowania wymagań, planowania zmian, implementacji, tworzenia testów i dokumentacji. Umiejętność weryfikacji wygenerowanego kodu oraz włączenia tych narzędzi w powtarzalny, kontrolowany proces dostarczania oprogramowania
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych
  • Analiza procesów: Umiejętność analizy procesów i identyfikacji możliwości automatyzacji

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:

AI Engineer

,[Projektowanie i implementacja aplikacji oraz usług wykorzystujących modele AI, w tym LLM, z uwzględnieniem logiki biznesowej, integracji i obsługi błędów, Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AI, Integracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi, Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla wytwarzanych rozwiązań, Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu, Implementacja wymagań bezpieczeństwa, ochrony danych i zgodności regulacyjnej we współpracy z zespołami bezpieczeństwa, prawnym i compliance, Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AI, Dokumentowanie i standaryzacja procesów technicznych] Requirements: Python, DevOps