AI Engineering Enablement Lead

• 5 lat doświadczenia w tworzeniu lub dostarczaniu oprogramowania, w tym praktyczna znajomość całego procesu SDLC.
• Biegła znajomość co najmniej jednego języka programowania, np. Java, C# lub Python, wraz z doświadczeniem w pracy z systemami kontroli wersji, code review i procesami CI/CD.
• Znajomość narzędzi AI wspierających inżynierię oprogramowania, takich jak Codex czy Claude Code, oraz bieżące śledzenie najnowszych trendów i modeli AI.
• Udokumentowana znajomość sposobów ograniczania halucynacji i niekontrolowanych działań agentów AI oraz umiejętność definiowania kryteriów ewaluacji modeli.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Wspólnie z naszym Partnerem z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineering Enablement Lead. Projekt dotyczy projektowania i wdrażania standardów oraz rozwiązań agentowych AI wspierających cały proces wytwarzania oprogramowania w środowisku korporacyjnym.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13571/MG

,[Wypracowywanie i wdrażanie zastosowań AI na każdym etapie SDLC - od analizy wymagań, przez projekt architektoniczny i wytwarzanie kodu, po testy, wdrożenia i analizę incydentów powdrożeniowych., Opracowywanie rozwiązań umożliwiających delegowanie złożonych zadań agentom AI z uwzględnieniem założeń architektonicznych, bezpieczeństwa i kontroli jakości., Projektowanie architektury rozwiązań AI we współpracy ze specjalistami z obszarów wytwórczych, platformowych i bezpieczeństwa., Dzielenie się wiedzą inżynierską poprzez szkolenia, warsztaty i coaching oraz rozwijanie społeczności praktyków AI w organizacji., Tworzenie i wdrażanie standardów korzystania z AI oraz reguł kontroli jakości dla agentów w środowisku korporacyjnym., Prowadzenie pilotaży i wdrożeń narzędzi AI dla grup specjalistów uczestniczących w procesie wytwórczym.] Requirements: Python, Agentic SDLC, Agentic AI, Claude Code, Java, CI/CD