AI Expert

• Udokumentowane wdrożenie produkcyjne rozwiązania wykorzystującego Semantic Search, Retrieval Augmented Generation (RAG) lub technologie wektorowe
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną bazą lub usługą wektorową, taką jak Azure AI Search, pgvector, SQL Server VECTOR, Pinecone, Weaviate, Qdrant lub Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors
• Doświadczenie w projektowaniu strategii chunkingu dokumentów oraz budowie procesów retrieval opartych o embeddingi
• Znajomość technik oceny jakości wyszukiwania, takich jak recall, precision, hybrid search czy reranking
• Umiejętność samodzielnego projektowania architektury rozwiązań AI i podejmowania decyzji technologicznych
• Doświadczenie w analizie wydajności i skalowalności systemów produkcyjnych
• Umiejętność przygotowywania benchmarków technologicznych i przedstawiania wyników klientom
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca codzienną współpracę w środowisku międzynarodowym
• Gotowość do pracy na styku ról inżynierskich, architektonicznych, konsultingowych oraz presalesowych
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne

Mile widziane:

• Znajomość ekosystemu Microsoft Azure, w szczególności Azure OpenAI oraz Azure AI Search
• Doświadczenie w pracy z technologiami .NET oraz Microsoft SQL Server
• Praktyczna znajomość self-hostowanych modeli embeddingowych i inferencyjnych (Ollama, vLLM, ONNX Runtime)
• Doświadczenie z systemami dostarczanymi jednocześnie w modelu SaaS i on-premise
• Znajomość zagadnień związanych z MCP, agentami AI oraz orkiestracją LLM
• Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub mentoringu technicznego
• Doświadczenie w pracy z klientami enterprise działającymi w środowiskach regulowanych

Do Euvicowego Managed Teamu poszukujemy osoby na stanowisko AI Expert, która będzie pełnić rolę eksperta pierwszego kontaktu w obszarze sztucznej inteligencji. Szukamy osoby, która nie tylko zna nowoczesne rozwiązania AI, ale potrafi również ocenić ich biznesową wartość, zaprojektować odpowiednią architekturę i skutecznie doprowadzić wdrożenie do środowiska produkcyjnego.

Pierwszym projektem, do którego dołączysz, będzie współpraca przy rozwoju platformy klasy Enterprise Document Management. Produkt obsługuje miliony dokumentów i wykorzystywany jest przez klientów działających w środowiskach objętych wysokimi wymaganiami compliance. Głównym celem projektu jest zaprojektowanie i wdrożenie semantycznego wyszukiwania, które zastąpi lub rozszerzy tradycyjne podejście oparte wyłącznie na full-text search i OCR.

Dołączysz do międzynarodowego zespołu produktowego i będziesz odpowiadać za ocenę technologii, przygotowanie rekomendacji architektonicznych, wybór odpowiednich rozwiązań wektorowych oraz przekazanie wiedzy zespołowi klienta.

Technologie:

RAG, Semantic Search, Vector Databases, Azure AI Search, Azure OpenAI, SQL Server 2025 VECTOR, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors, LLM, Embeddings, Hybrid Search, Reranking, .NET, MS SQL Server, Ollama, vLLM, ONNX Runtime, MCP, AI Agents

Przebieg procesu rekrutacyjnego:

• Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60 minut) obejmująca architekturę oraz doświadczenia z rzeczywistych wdrożeń AI
• Opcjonalna rozmowa z technicznym przedstawicielem klienta

WAŻNE INFORMACJE:

W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata. Pierwszy dzień pracy odbywać się będzie stacjonarnie w jednym z biur Euvic (onboarding, odbiór sprzętu).

Euvic - ponad 5000 pracowników i 20 lat doświadczenia niewątpliwie czynią nas dużą firmą. A jednak, mimo upływu czasu i stale powiększającego się grona klientów wciąż jesteśmy firmą stworzoną przez inżynierów IT dla inżynierów IT. Tworzymy prężnie rozwijającą się firmę „z ludzką twarzą”, składającą się z dobrych ludzi, tworzących dobre oprogramowanie. Czyni nas to solidnym partnerem IT skupiających się na własnych osiągnięciach, sukcesach klientów i satysfakcji zawodowej pracowników.

Co oferujemy?

• sprawny, szybki i przyjazny proces rekrutacyjny (nie tylko umiejętności są dla nas ważne, wspólnie sprawdźmy, czy pasujesz do the Good People),
• pracę i rozwój w renomowanej firmie IT, z ugruntowaną pozycją na rynku,
• projekty dla klientów międzynarodowych z wielu branż,
• płaską strukturę, politykę „otwartych drzwi” i dbałości o dobre relacje w zespołach,
• małe zespoły w dużej firmie i koleżeńską wspólnotę w tych zespołach,
• transparentny i atrakcyjny program szkoleniowy oparty na badaniach kompetencji,
• bonusowy program poleceń,
• wsparcie buddiego w okresie onboardingu,
• rozwój wewnątrz organizacji – szkolenia wewnętrzne, „Euvic Talks”, możliwość prowadzenia wewnętrznych szkoleń,
• udział w inicjatywach społecznych – wspieramy potrzebujących z udziałem Fundacji The Good People.

W Euvic tworzymy środowisko pracy oparte na równości, szacunku i otwartości. Wierzymy, że różnorodność talentów i perspektyw napędza innowacje oraz wspiera zrównoważony rozwój.

Zastanawiasz się czy warto?

W naszym wewnętrznym badaniu #theGoodPeople wskazali 4 kluczowe aspekty, które cenią najbardziej:

1. Sam/a decyduję o tym, jak najlepiej wykonać swoją pracę.
2. Mój manager/ka jest dostępny, otwarty na sugestie i odmienność zdania.
3. Jestem traktowany/a z należytym szacunkiem.
4. W moim zespole panuje atmosfera sprzyjająca współpracy.

Brzmi jak dobre miejsce pracy dla Ciebie?

Wybierz swoje benefity:

1. System kafeteryjny (m.in karta Multisport, bilety na wydarzenia sportowe i muzyczne oraz wiele, wiele więcej),
2. Opieka medyczna,
3. Ubezpieczenie na życie z możliwością wykupienia dodatkowych pakietów np. opieki onkologicznej,
4. Inicjatywy rozwojowe.

Zapraszamy do #theGoodPeople - profesjonaliści, pasjonaci, dobrzy ludzie 🙂

,[Prowadzenie najbardziej wymagających technicznie projektów AI realizowanych dla klientów firmy, Projektowanie architektury rozwiązań opartych o LLM, RAG oraz Semantic Search, Ocena wykonalności technologicznej nowych inicjatyw AI oraz rekomendowanie optymalnych rozwiązań, Analiza wydajności i skalowalności rozwiązań wykorzystujących bazy i wyszukiwarki wektorowe, Projektowanie pipeline’ów indeksowania, strategii chunkingu i procesu generowania embeddingów, Tworzenie benchmarków wydajnościowych oraz analiza jakości wyszukiwania semantycznego, Podejmowanie decyzji dotyczących wykorzystania baz wektorowych oraz usług AI w środowiskach SaaS, private cloud i on-premise, Udział w warsztatach discovery, spotkaniach presalesowych i konsultacjach technicznych z klientami, Przedstawianie i obrona rekomendacji architektonicznych przed technicznymi decydentami po stronie klienta, Mentoring zespołów projektowych oraz rozwijanie kompetencji AI w organizacji, Prowadzenie wewnętrznych szkoleń oraz definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze sztucznej inteligencji] Requirements: .NET, Azure, SQL, Elasticsearch, CA, RAG, xUnit, NUnit, Azure DevOps, Microsoft Azure, Microsoft SQL Server, SaaS Additionally: Flat structure, Sport subscription, Private healthcare, Training budget, Ubezpieczenie na życie, System kafeteryjny, Free coffee, Free parking, Modern office, Program poleceń, Trener wewnętrzny, Inicjatywy społeczne, Bike parking, In-house trainings, No dress code, Webinary i gildie.