AI Fullstack Engineer, KRAKÓW

• Doświadczenie jako Full Stack Developer lub AI Engineer.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz/lub Java lub Node.js.
• Doświadczenie z REST API, GraphQL oraz architekturą mikroserwisową.
• Znajomość React oraz TypeScript (lub innego nowoczesnego frameworka frontendowego).
• Praktyczne doświadczenie z modelami LLM, embeddings oraz architekturą RAG.
• Dobra znajomość SQL oraz doświadczenie z Elasticsearch/OpenSearch, bazami wektorowymi lub Graph Database.
• Doświadczenie z Dockerem, Kubernetes oraz jedną z chmur publicznych (Azure, AWS lub GCP).
• Znajomość CI/CD, Terraform oraz narzędzi monitorujących.
• Wiedza z zakresu bezpiecznego programowania, OWASP oraz mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji.

Mile widziane

• Doświadczenie z Agentic AI oraz frameworkami orkiestracji agentów.
• Znajomość zagadnień Responsible AI, Explainable AI i Model Governance.
• Doświadczenie w budowie platform developerskich lub komponentów AI wielokrotnego użytku.
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku regulowanym.

AI Fullstack Engineer

Szukasz projektu, w którym będziesz mieć realny wpływ na rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję? Chcesz tworzyć nowoczesne aplikacje wykorzystujące LLM-y, RAG oraz agentów AI, pracując przy projektach realizowanych w środowisku enterprise?

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnych produktów AI wspierających transformację organizacji. Będziesz uczestniczyć w budowie kompleksowych rozwiązań - od integracji danych i modeli AI, przez backend i frontend, aż po wdrożenie produkcyjne zgodne z najlepszymi praktykami bezpieczeństwa i skalowalności.

Oferujemy

• Udział w długoterminowym projekcie wykorzystującym najnowsze technologie AI.


• Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym obejmującym LLM, RAG, Kubernetes i rozwiązania chmurowe.


• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów.


• Możliwość realnego wpływu na rozwój produktów AI wykorzystywanych w dużej organizacji.


• Elastyczny model współpracy - hybryda 2 dni/ tydzień biuro Klienta


• Benefity: LuxMed, MyBenefit

,[Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji Full Stack wykorzystujących AI i Machine Learning., Tworzenie usług opartych o modele LLM, w tym Prompt Engineering, RAG, Tool Calling oraz mechanizmy Guardrails., Budowa API oraz mikroserwisów integrujących modele AI z systemami biznesowymi i źródłami danych., Tworzenie pipeline'ów danych odpowiedzialnych za pobieranie, transformację, indeksowanie i wyszukiwanie informacji., Rozwój nowoczesnych interfejsów użytkownika, takich jak chatboty, AI Copilot, workflow assistants czy dashboardy., Wdrażanie praktyk MLOps/LLMOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, monitoring, kontrola jakości)., Projektowanie i wykonywanie testów jednostkowych, integracyjnych, wydajnościowych oraz ewaluacji modeli AI., Optymalizacja aplikacji pod względem wydajności, kosztów oraz niezawodności., Zapewnienie bezpieczeństwa aplikacji zgodnie z zasadami Secure by Design oraz Privacy by Design., Współpraca z zespołami Product, UX, Data i Business przy realizacji produktów AI.] Requirements: Fullstack, AI, Engineering, Python, Java, Node.js, REST API, GraphQL, Microservices architecture, LLM, Embedded, RAG, SQL, Elasticsearch, OpenSearch, Graph Database, Docker, Kubernetes, Azure, AWS, GCP, CI/CD, Terraform, OWASP