AI Platform Tech Lead Avenga
Oczekiwany poziom doświadczenia:
- Minimum 8 lat doświadczenia w IT.
- Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego.
- Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji.
- Poziom Expert / Principal.
Wymagania MUST HAVE:
- Ekspercka znajomość Microsoft Azure.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI.
- Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry.
- Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service.
- Bardzo dobra znajomość Azure AI Search.
- Doświadczenie z Azure Machine Learning.
- Doświadczenie z Azure API Management.
- Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
- Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów DevOps i MLOps.
- Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych.
- Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps.
- Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych.
- Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI.
- Język angielski komunikatywny w mowie i piśmie.
- Świadczenie usług z terytorium Polski.
- Gotowość do pracy hybrydowej (minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie).
NICE TO HAVE:
- Google Vertex AI.
- AWS Bedrock.
- Microsoft Copilot Studio.
- Agentic AI.
- Model Context Protocol (MCP).
- Azure Content Safety.
- AI Governance.
- DORA.
- RODO.
- AI Act.
- Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym.
- Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Certified Kubernetes Administrator (CKA).
AI Platform Tech Lead
Projekt Transformacja AI - Efektywność IT:
dynamiczny rozwój technologii AI oraz rozwiązań klasy Agentic SDLC (Software Development Life Cycle) stwarza możliwość przejścia od monitorowania efektywności i optymalizacji istniejących procesów z wykorzystaniem narzędzi AI do systemowej transformacji sposobu pracy organizacji IT.
Wykorzystanie agentów AI wspierających analizę biznesową i systemową, projektowanie rozwiązań, development, testy, dokumentację, zarządzanie backlogiem oraz utrzymanie aplikacji pozwala na dalsze istotne zwiększenie produktywności zespołów, poprawę jakości dostarczanych rozwiązań oraz skrócenie czasu dostarczania zmian biznesowych.
Celem Projektu jest zaprojektowanie, zweryfikowanie oraz wdrożenie docelowego modelu operacyjnego organizacji IT, wykorzystującego AI oraz praktyki Agentic SDLC jako integralny element procesu wytwarzania oprogramowania. Model ten będzie obejmował procesy, role, kompetencje, governance, metryki, standardy pracy, model narzędziowy, zasady wykorzystania agentów AI oraz mechanizmy ciągłego doskonalenia organizacji.
Miejsce świadczenia usług: świadczenie usług w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu w biurze, 4 dni zdalnie)