AI Product Owner

• Minimum 4 lata doświadczenia jako Product Owner / Product Manager.
• Minimum 1 rok praktycznego doświadczenia z produktami GenAI/LLM.
• Doświadczenie w Discovery, walidacji hipotez, priorytetyzacji backlogu i pracy z metrykami produktu, a także w eksperymentowaniu i podejmowaniu decyzji na podstawie danych.
• Dobra znajomość możliwości i ograniczeń LLM oraz rozwiązań agentowych – m.in. RAG, pamięci, orkiestracji, human-in-the-loop, ewaluacji modeli oraz zależności między jakością, kosztem i latencją.
• Świadomość najważniejszych aspektów AI Act, RODO, transparentności i audytowalności rozwiązań AI.
• Umiejętność definiowania jasnych i mierzalnych kryteriów jakości dla rozwiązań niedeterministycznych oraz podejmowania decyzji dotyczących poziomu autonomii produktu.
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i decyzyjne – umiejętność pracy przy niepełnych danych, zarządzania oczekiwaniami interesariuszy, kwestionowania założeń i świadomego reagowania na AI hype.
• Ownership za produkt end-to-end – od identyfikacji problemu i potrzeb użytkownika, przez roadmapę i rozwój, po ocenę wartości biznesowej oraz decyzje o dalszym kierunku produktu.

O projekcie

Dla naszego Klienta z branży retail poszukujemy doświadczonego Product Ownera, który będzie odpowiedzialny za rozwój produktów wykorzystujących Generative AI, LLM oraz rozwiązania agentowe.

Projekty realizowane są w środowisku technologicznym opartym m.in. o Pythona oraz technologie AI/ML i obejmują między innymi budowę aplikacji głosowych, systemów rozpoznawania mowy, analizę danych w czasie rzeczywistym oraz integrację rozwiązań uczenia maszynowego z istniejącymi systemami biznesowymi.

Co oferujemy

• Niepowtarzalna atmosfera: Dobra i przyjazna atmosfera w firmie oraz zadowolenie ze współpracy zarówno z kolegami z działu, jak i bezpośrednimi przełożonymi.
• Imprezy integracyjne: Duże, wewnętrzne konferencje technologiczne, przyjęcia gwiazdkowe oraz wyjścia zespołowe.
• Elastyczność:Godziny pracy są elastyczne i dopasowane do indywidualnych preferencji. Podobnie jak tryb pracy: zdalnie lub w modelu hybrydowym.
• Ścieżki rozwoju: Są jasne, proste i na pewno nie wyboiste. Do wyboru ścieżka rozwoju managerska lub ekspercka.
• Certyfikaty:Ułatwiamy rozwijanie pożądanych kompetencji, dofinansowujemy szkolenia oraz kursy.
• Bezpieczeństwo:Posiadamy wieloletnie doświadczenie na rynku oraz realizujemy krajowe i międzynarodowe projekty. Umiejętnie zarządzamy zadaniami oraz umożliwiamy płynną alokację pomiędzy projektami.
• Lekcje językowe:Tym którzy mówią płynnie i chcą utrzymać ten poziom lub pragną rozwinąć swoje umiejętności językowe, umożliwiamy bezpłatny udział w zajęciach z języka angielskiego. Lekcje realizowane są w nowoczesnej i bezpiecznej formie spotkań on-line. Just learn IT!
• Komfort pracy:Atrakcyjnie urządzone strefy relaksu, dostępne w największych oddziałach firmy, zachęcające do odpoczynku w ciągu dnia oraz wyposażone kuchnie z aromatyczną kawą
• Wspieranie aktywności: Mamy drużyny piłki nożnej, rozgrywamy mistrzostwa, mamy na pokładzie maratończyków i innych aktywnych wielbicieli sportu. Wspieramy wszelkie pasje.

,[Budowanie wizji i roadmapy produktu oraz priorytetyzacja backlogu z uwzględnieniem możliwości technologicznych, kosztów i ryzyka., Prowadzenie Discovery, identyfikowanie rzeczywistych problemów użytkowników i walidowanie hipotez przed rozpoczęciem developmentu., Definiowanie kryteriów akceptacji dla funkcji opartych na rozwiązaniach niedeterministycznych – z wykorzystaniem progów jakości, akceptowalnego poziomu błędu i scenariuszy obsługi niepowodzeń agenta., Projektowanie zakresu autonomii rozwiązania – określanie, które działania agent wykonuje samodzielnie, które jedynie rekomenduje, a które wymagają zatwierdzenia przez człowieka., Zarządzanie jakością produktu oraz jego kluczowymi metrykami, takimi jak adopcja, retencja, skuteczność realizacji zadań, poziom interwencji człowieka, zaufanie i satysfakcja użytkownika., Projektowanie i prowadzenie eksperymentów, w tym A/B testów, stopniowych rolloutów i wykorzystania feature flag., Zarządzanie ekonomią produktu – analizowanie kosztu realizacji pojedynczego zadania/użytkownika oraz wpływu wyboru lub zmiany modelu na jakość, koszt i latencję., Podejmowanie decyzji go/no-go, a także świadome zamykanie funkcji lub kierunków rozwoju, które nie przynoszą oczekiwanej wartości., Ścisła współpraca z analitykami GenAI, inżynierami, UX, Legal/Compliance oraz Security., Zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy i świadome komunikowanie ograniczeń oraz poziomu niepewności związanej z rozwiązaniami AI.] Requirements: AI, LLM