AI Production Process Engineer IT Contracting

• Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Statystyka, Informatyka, Automatyka lub kierunki pokrewne)


• Minimum 3-5 lat doświadczenia w modelowaniu matematycznym i statystycznym w środowisku przemysłowym


• Praktyczna znajomość Python lub R oraz bibliotek Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)


• Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Pandas, SQL oraz systemów przetwarzania danych


• Znajomość systemów zbierania danych przemysłowych (MES, SCADA, czujniki IoT)


• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym


• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz budowy skalowalnych pipeline'ów danych


• Mile widziana znajomość procesów technologicznych branży spożywczej, w szczególności przetwórstwa mięsnego oraz standardów jakości

Naszym Klientem jest międzynarodowe przedsiębiorstwo z obszaru produkcji żywności.

Branża: Industrial / Manufacturing

Obszar: IT Development

Oferujemy

• Współpraca w 100% zdalna


• Kontrakt B2B z Michael Page


• Wynagrodzenie godzinowe: 120 - 150 PLN/h net+VAT

,[Projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych optymalizujących wydajność, jakość i zużycie surowca, Budowa i utrzymanie architektury zbierania danych w czasie rzeczywistym z linii produkcyjnych (IoT, systemy wagowe, wizyjne), Analiza danych produkcyjnych i identyfikacja wąskich gardeł w procesach przetwórstwa mięsnego, Implementacja rozwiązań Machine Learning i Computer Vision wspierających kontrolę jakości oraz planowanie produkcji, Integracja danych z systemów MES/SCADA i innych źródeł przemysłowych w spójny ekosystem analityczny, Wdrażanie rozwiązań AI od etapu PoC do środowiska produkcyjnego (deployment, monitoring, retraining modeli), Współpraca z zespołami operacyjnymi, technologicznymi i IT w celu optymalizacji procesów produkcyjnych, Raportowanie wyników analiz oraz rekomendacji optymalizacyjnych do kadry zarządzającej] Requirements: Python, R, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, pandas, SQL, MES, SCADA, IoT, AI Additionally: Private healthcare.