Al DevOps GCP

PKO Finat Sp. z o.o. Warszawa 2026-10-15
  • Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
  • Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
  • Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
  • Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
  • Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
  • Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
  • Znajomość Python, Bash oraz YAML
  • Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy

Mile widziane

  • Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
  • Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych
  • Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD

Kompetencje osobiste i sposób pracy

  • Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI
  • Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych
  • Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych
  • Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych
  • Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie

Do naszego zespołu poszukujemy osoby do roli Al DevOps

Opis stanowiska

  • Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP
  • Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG
  • Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi
  • Wdrażanie praktyk MLOps i LLMOps, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń
  • Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM
  • Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO
  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
  • Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
  • Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
  • Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
  • Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
  • Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
  • Znajomość Python, Bash oraz YAML
  • Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższy

Mile widziane

  • Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps
  • Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych
  • Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD

Kompetencje osobiste i sposób pracy

  • Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI
  • Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych
  • Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych
  • Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych
  • Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie

Oferujemy

  • kontrakt B2B
  • model hybrydowy 1x w tygodniu praca z biura - WArszawa, ul.Chmielna 89
  • opcjonalnie pakiet Luxmed i Kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach
Requirements: Python, GCP, Kubernetes, Terraform, MLOps, Docker, Cl/CD Additionally: Free coffee, No dress code, Modern office.