Analityk Biznesowy

Pragmile Remote Warszawa 2026-10-29

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która łączy bardzo dobre kompetencje analityczne z praktyczną znajomością procesów ubezpieczeniowych, szczególnie likwidacji szkód i świadczeń. Ważne będzie zrozumienie mechanizmów wykrywania nadużyć, umiejętność pracy z danymi, dociekliwość, samodzielność oraz sprawna komunikacja z biznesem i zespołami technologicznymi. Idealny kandydat potrafi przełożyć symptomy fraudowe na wymagania dla systemów IT, aktywnie uczestniczyć w projektowaniu rozwiązań oraz wspierać testowanie i odbiór systemu.

  • Wymagania
  • Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Systemowy lub na podobnym stanowisku.
  • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
  • Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
  • Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
  • Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
  • Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.
  • Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli procesów AS-IS i TO-BE.
  • Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, np. Scrum lub Kanban.
  • Umiejętność analizy danych oraz formułowania wymagań na podstawie wzorców i symptomów fraudowych.
  • Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych.
  • Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć.
  • Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych i weryfikację wymagań.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu i realizacji testów biznesowych oraz UAT.
  • Znajomość regulacji związanych z ochroną danych osobowych oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji.
  • Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.
    Mile widziane
  • Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.
  • Znajomość rozwiązań klasy SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.
  • Doświadczenie w analizie danych behawioralnych lub transakcyjnych.
  • Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.
  • Doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.
  • Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.
  • Znajomość zagadnień AML.
  • Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.
  • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.

Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowego, który wesprze rozwój nowego rozwiązania antyfraudowego dla klienta z branży ubezpieczeniowej. To rola dla osoby, która dobrze rozumie procesy likwidacji szkód i świadczeń, potrafi analizować potrzeby biznesowe, przekładać je na wymagania dla systemów IT oraz współpracować z ekspertami biznesowymi, zespołami danych i zespołami technologicznymi.

    Lokalizacja: Warszawa / hybrydowo
    Model pracy: 3 dni w tygodniu z biura, 2 dni zdalnie
    Start: ASAP
    Współpraca: długoterminowa,

    Zakres odpowiedzialności

    O projekcie

    Projekt dotyczy budowy nowego systemu wspierającego wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze szkód i świadczeń. Rozwiązanie powstaje w ramach dużego programu transformacyjnego realizowanego na styku biznesu i technologii. Celem projektu jest rozwój nowoczesnego ekosystemu obsługi procesów ubezpieczeniowych, opartego na danych, automatyzacji, workflow oraz rozwiązaniach analitycznych i AI. Osoba dołączająca do projektu będzie miała realny wpływ na sposób identyfikacji, analizy i obsługi przypadków fraudowych w dużej organizacji.

    Zespół

    Osoba w tej roli będzie współpracować m.in. z Product Ownerem, Proxy PO, Technical Leaderem, Data Scientistami, Lead Business Analystem, developerami, testerami oraz ekspertami biznesowymi odpowiedzialnymi za obszar przeciwdziałania nadużyciom.

    Oferujemy

    • Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego w innowacyjnym środowisku.
    • Budżet szkoleniowy na rozwijanie Twoich umiejętności.
    • Prywatną opiekę medyczną oraz współfinansowanie karty sportowej.
      ,[Zbieranie, analiza, dokumentowanie i zarządzanie wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi. , Identyfikacja potrzeb biznesowych związanych z wykrywaniem i przeciwdziałaniem nadużyciom. , Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi, ekspertami fraudowymi oraz zespołami technicznymi. , Modelowanie procesów biznesowych AS-IS i TO-BE. , Przygotowywanie User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji oraz specyfikacji wymagań. , Zarządzanie backlogiem wymagań we współpracy z Product Ownerem. , Definiowanie wymagań dla reguł detekcyjnych, scoringów ryzyka oraz mechanizmów analitycznych. , Współpraca przy projektowaniu procesów obsługi alertów i spraw fraudowych. , Opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód i świadczeń. , Współpraca z analitykami danych przy identyfikacji źródeł danych oraz definiowaniu wskaźników ryzyka. , Udział w projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a rozwiązaniami antyfraudowymi. , Przygotowywanie scenariuszy i przypadków testowych. , Organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz akceptacyjnych. , Weryfikacja zgodności dostarczonych rozwiązań z wymaganiami. , Wsparcie użytkowników biznesowych podczas odbiorów systemu. , Analiza błędów i rekomendowanie działań naprawczych. , Przygotowywanie materiałów analitycznych i prezentacji dla kadry zarządzającej oraz właścicieli biznesowych. , Identyfikacja obszarów do optymalizacji w procesach wykrywania fraudów. , Analiza skuteczności wdrożonych mechanizmów i reguł detekcyjnych. , Śledzenie trendów oraz nowych schematów nadużyć występujących na rynku ubezpieczeniowym.] Requirements: Ada, User stories, R, Agile, Scrum, Kanban, SQL, CA, UAT, SAS, Machine Learning, Power BI, Tableau, AI, Proxy, Business Analyst Additionally: Training budget, Private healthcare, Sport subscription.