Analityk Systemowy ds. Platform Danych i Integracji Google Cloud Platform

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach związanych z integracją danych, hurtowniami danych, Data Lake lub platformami danych.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud SQL).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w modelowaniu danych dla hurtowni danych, ODS i Data Lakehouse.
• Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT oraz przepływów danych.
• Znajomość wzorców integracyjnych oraz projektowania integracji opartych o API, pliki wymiany danych, kolejki komunikatów i mikroserwisy.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji analitycznej, systemowej i technicznej.
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentów Source-to-Target Mapping (STM).
• Znajomość UML oraz narzędzi do modelowania procesów i systemów.
• Doświadczenie w pracy z Jira i Confluence.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia analizy systemowej w złożonych projektach.
• Wysoko rozwinięte zdolności analityczne oraz komunikacyjne.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość architektury danych i procesów związanych z zarządzaniem ryzykiem kredytowym.
• Doświadczenie w pracy z Enterprise Architect, Microsoft Visio lub Draw.io.
• Znajomość architektur Data Mesh i Lakehouse.
• Certyfikaty związane z Google Cloud Platform.

Dołączysz do zespołu realizującego strategiczne inicjatywy związane z budową, rozwojem i utrzymaniem platform danych wspierających procesy analityczne oraz operacyjne w obszarze ryzyka kredytowego. Będziesz odpowiadać za analizę systemową, projektowanie rozwiązań integracyjnych oraz przygotowywanie dokumentacji technicznej dla nowoczesnych rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.

,[Prowadzenie analizy systemowej dla rozwiązań związanych z hurtowniami danych, Data Lake oraz platformami integracji danych. , Projektowanie rozwiązań opartych o usługi Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub oraz Cloud SQL. , Tłumaczenie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i wymagania dla zespołów deweloperskich. , Analiza oraz projektowanie modeli danych dla hurtowni danych (DWH), Operational Data Store (ODS) oraz architektury Data Lake/Lakehouse. , Projektowanie procesów integracji danych oraz przepływów ETL/ELT i data pipelines. , Opracowywanie dokumentacji systemowej, funkcjonalnej i technicznej. , Tworzenie specyfikacji dla rozwiązań przetwarzania i udostępniania danych. , Projektowanie integracji pomiędzy systemami z wykorzystaniem: REST API oraz SOAP, plików wymiany danych, kolejek komunikatów (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub), mikroserwisów. , Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji Source-to-Target Mapping (STM). , Definiowanie wymagań niefunkcjonalnych oraz kryteriów akceptacyjnych. , Analiza formatów XML/XSD oraz projektowanie modeli relacyjnych na podstawie schematów danych. , Współpraca z architektami, deweloperami, testerami, Product Ownerami oraz interesariuszami biznesowymi. , Wsparcie zespołów projektowych podczas etapów projektowania, implementacji, testów i wdrożeń. ] Requirements: Google Cloud Platform, Data Lake, BigQuery, Cloud, Storage, PUB, Cloud SQL, DWH, ETL, Data pipelines, REST API, SOAP, Kafka, RabbitMQ, XML, XSD, SQL, API, Microservices, UML, Jira, Confluence, Enterprise Architect, Microsoft Visio Additionally: Certificates.