AWS Data Enginer

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Engineering, w tym odpowiedzialność za produkcyjną hurtownię danych/


• Bardzo dobra znajomość SQL i Python, w tym PySpark.


• Doświadczenie z Amazon Redshift lub podobną hurtownią MPP, obejmujące optymalizację wydajności, zarządzanie obciążeniem i modelowanie wymiarowe, w tym SCD.


• Praktyczna znajomość dbt — modele przyrostowe, testy oraz konfiguracja źródeł danych.


• Doświadczenie z Segment lub podobną platformą Customer Data Platform oraz projektowaniem schematów zdarzeń.


• Znajomość usług AWS: S3, IAM, Glue, Lambda, Step Functions, EMR oraz RDS/Aurora.


• Doświadczenie z Infrastructure as Code — CloudFormation/SAM lub Terraform — oraz procesami CI/CD.


• Umiejętność budowania pipeline’ów umożliwiających bezpieczne ponowne przetwarzanie i uzupełnianie danych historycznych.


• Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu danych do zastosowań ML/AI, np. tworzeniu cech, zbiorów treningowych lub udostępnianiu modeli do predykcji.


• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Znajomość Braze, Amplitude, AppsFlyer oraz danych dotyczących atrybucji marketingowej i cyklu życia klienta.


• Doświadczenie z SageMaker lub innymi narzędziami MLOps.


• Doświadczenie z aplikacjami opartymi na LLM, w tym Bedrock, API Anthropic lub OpenAI, ewaluacją oraz zarządzaniem promptami i kosztami.


• Znajomość Claude Code lub innych narzędzi AI wspierających programowanie.


• Znajomość Looker/LookML i Airflow.


• Doświadczenie z Redshift Spectrum, udostępnianiem danych oraz optymalizacją kosztów Redshift.


• Doświadczenie z danymi płatniczymi i subskrypcyjnymi, szczególnie ze Stripe, PayPal, App Store lub Google Play.


• Doświadczenie w integracjach z zewnętrznymi API i eksportami danych, obejmujące obsługę limitów zapytań, zmian schematów oraz ponawiania prób.

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty

Dla naszego Klienta — amerykańskiej firmy rozwijającej produkty cyfrowe — poszukujemy AWS Data Engineera, który dołączy do niewielkiego zespołu odpowiedzialnego za platformę danych w AWS.

Osoba na tym stanowisku zadba o przepływ danych z aplikacji, systemów płatniczych i narzędzi marketingowych do hurtowni Redshift oraz ich spójność w raportach i analityce produktowej. Będzie także usprawniać istniejącą platformę i przygotowywać dane do rozwoju rozwiązań Machine Learning oraz AI.

• B2B contract


• 100% zdalnie


• Stawka:  140-160 PLN netto+VAT/h

• Wynagrodzenie do 160 zł/h netto + vat na kontrakcie B2B.


• Praca w pełni zdalna.


• Rozpoczęcie współpracy Asap.


• Planowany czas trwania projektu - do końca Maja 2027 (z ewentualną możliwością przedłużenia).


• Współpraca z amerykańskim klientem w niewielkim zespole danych.


• Wpływ na niezawodność, wydajność i koszty działającej platformy AWS.


• Możliwość rozwijania doświadczenia w przygotowywaniu i wdrażaniu rozwiązań ML/AI.

,[Rozwój i utrzymanie platformy danych opartej na AWS, PySpark, dbt i Redshift., Monitorowanie działania pipeline’ów, rozwiązywanie awarii, poprawianie danych oraz podłączanie nowych źródeł, m.in. Aurora PostgreSQL i SQS., Rozwijanie transformacji danych, testów jakości i monitorowania aktualności danych., Zarządzanie konfiguracją Segment, schematami zdarzeń oraz przepływem danych pomiędzy aplikacjami, hurtownią i narzędziami analityczno-marketingowymi., Wyjaśnianie rozbieżności pomiędzy danymi w Redshift, Braze, Amplitude, AppsFlyer i Looker., Udostępnianie danych z hurtowni do systemów zewnętrznych i partnerów, w tym grup odbiorców, atrybutów użytkowników oraz zdarzeń., Utrzymywanie istniejących modeli ML, przygotowywanie cech i zbiorów treningowych oraz wdrażanie modeli na SageMaker., Wspieranie projektów AI poprzez zapewnianie dostępu do danych, przygotowywanie zbiorów do ewaluacji i kontrolowanie kosztów., Wsparcie rozwoju umiejętności Claude Code wykorzystywanych przez analityków do pracy z SQL i specyfikacjami śledzenia zdarzeń., Optymalizacja wydajności i kosztów dwóch klastrów Redshift., Zarządzanie infrastrukturą przy użyciu AWS SAM, CloudFormation i CI/CD oraz migracja funkcji starszych rozwiązań do obecnego środowiska., Uzgadnianie definicji metryk z zespołami analityki, finansów i produktu oraz zapewnianie ich spójności w hurtowni i raportach., Rozwijanie projektu dbt, przegląd kodu i mentoring młodszego inżyniera.] Requirements: Data engineering, SQL, Python, PySpark, Amazon Redshift, dbt, Segment, AWS S3, IAM, Glue, AWS Lambda, Amazon EMR, Amazon RDS, Apache Aurora, Infrastructure as Code, CloudFormation, Terraform, CI/CD, ML, AI, Amplitude, MLOps, LLM, API, OpenAI, Claude, Looker, Airflow, Redshift, P