Azure AI Architect

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe (licencjat/inżynier lub magister) w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej; dodatkowym atutem będą odpowiednie certyfikaty, np. Azure Solutions Architect lub Azure Data Engineer
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu natywnymi rozwiązaniami chmurowymi w środowisku Microsoft Azure
• Udokumentowane doświadczenie w pracy z usługami Azure AI, platformami danych oraz narzędziami do automatyzacji
• Znajomość języków skryptowych i programowania, np. PowerShell, Python, Bash
• Doświadczenie z podejściem Infrastructure as Code, np. ARM Templates, Bicep, Terraform, oraz z procesami CI/CD
• Bardzo dobra znajomość zasad bezpieczeństwa, zgodności i najlepszych praktyk operacyjnych dotyczących środowisk chmurowych oraz obciążeń AI
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne pozwalające skutecznie wyjaśniać decyzje techniczne szerokiemu gronu interesariuszy
• Doświadczenie w pracy w zwinnych, interdyscyplinarnych zespołach oraz przy realizacji złożonych projektów na dużą skalę
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (C1)

Jako firma rekrutacyjna DCG rozumie, że każda firma opiera się na doświadczonych profesjonalistach. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam odpowiadać na potrzeby naszych klientów i zapewniać im stałe wsparcie. W związku z naszym nieustannym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów obecnie poszukujemy:

Azure AI Architect

,[Projektowanie i wdrażanie natywnych rozwiązań chmurowych z zakresu danych i sztucznej inteligencji (AI) z wykorzystaniem usług Microsoft Azure, Zarządzanie środowiskami opartymi na Azure oraz ich rozwijanie w celu zapewnienia wysokiej wydajności, bezpieczeństwa i skalowalności, Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi w celu przekładania wymagań na solidne i innowacyjne rozwiązania chmurowe, Integracja rozwiązań AI i danych z Azure, Microsoft 365, Dynamics 365 oraz systemami firm trzecich, Automatyzacja wdrażania, monitorowania i skalowania obciążeń chmurowych z wykorzystaniem infrastruktury jako kodu (Infrastructure as Code) oraz najlepszych praktyk DevOps, Promowanie doskonałości operacyjnej, bezpieczeństwa i zgodności z wymaganiami regulacyjnymi we wszystkich procesach związanych z inżynierią chmurową, Skuteczna komunikacja, zarówno ustna, jak i pisemna, z pracownikami IT, kadrą zarządzającą oraz użytkownikami, Ciągły rozwój własnych umiejętności oraz wspieranie rozwoju zespołu przy wykorzystaniu wsparcia szerszej sieci PwC] Requirements: Azure, AI, Python/Bash, IaC