BI Data Engineer part time

• Min. 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Znajomość Data Engineering: Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu chmurowych pipeline’ów danych oraz procesów ETL.
• Znajomość Azure Stack: Udokumentowane, praktyczne doświadczenie w ekosystemie danych Microsoft Azure.
• Orkiestracja danych: Doświadczenie z Mage (lub podobnymi silnikami orkiestracji, takimi jak Airflow/Prefect) oraz Adverity.
• Języki programowania i zapytania: Biegła znajomość Python i SQL, wykorzystywanych do modyfikacji pipeline’ów oraz ekstrakcji danych.
• Komunikacja: Jasna, bezpośrednia i zwięzła komunikacja w języku angielskim, umożliwiająca udział w dyskusjach technicznych z wewnętrznymi interesariuszami lub klientami.

P3570

• Miejsce pracy: 100% zdalnie (praca zgodnie z godzinami biznesowymi w UK)
• Start: wrzesień 2026
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 120–150 PLN/h + VAT
• Model pracy: 3 dni w tygodniu (preferowane: poniedziałek, środa i czwartek), z elastycznością w ustalaniu harmonogramu, pod warunkiem dotrzymywania uzgodnionych terminów realizacji oraz zapewnienia dostępności w przypadku pilnych próśb, szybkich poprawek, wyciągów danych i wizualizacji
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS → Rozmowa techniczna/projektowa z Klientem → Decyzja

,[Utrzymanie i wsparcie pipeline’ów: Monitorowanie, utrzymywanie i rozwiązywanie problemów związanych z istniejącymi pipeline’ami i przepływami danych w Azure i Mage., Wizualizacja danych i raportowanie: Wsparcie w bieżących zadaniach związanych z raportowaniem i wizualizacją danych przy użyciu Adverity (główna platforma ETL i front-end) oraz okazjonalnie PowerBI., Operacje systemowe: Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem danych po stronie back-endu, czyszczenie i standaryzacja danych oraz aktualizacja taksonomii, normalizacji i ujednolicania danych., Wsparcie zespołu i techniczne: Pełnienie funkcji technicznego punktu kontaktowego dla wewnętrznych zespołów po stronie klienta.] Requirements: Python, SQL, Azure