Cloud Security Engineer Azure

• Praktyczne doświadczenie w cyberbezpieczeństwie, bezpieczeństwie chmury lub DevSecOps ze skupieniem na Microsoft Azure i Microsoft 365.
• Doświadczenie w analizie telemetrii z wykorzystaniem Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics i Microsoft Sentinel.
• Solidne rozumienie architektury agentów AI, modeli LLM oraz frameworków ryzyka AI wraz ze znajomością zagrożeń specyficznych dla AI.
• Bardzo dobra znajomość stosu bezpieczeństwa Microsoft: Microsoft Agent 365, Entra ID, Defender, Purview, Sentinel.
• Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

• Znajomość KQL (Kusto Query Language).
• Doświadczenie z platformami Azure AI Foundry, Azure Machine Learning lub MCP Servers.
• Znajomość Microsoft Fabric, Databricks lub Snowflake.

Wspólnie z naszym Partnerem specjalizującym się w doradztwie i dostarczaniu rozwiązań chmurowych, danych i AI poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Security Engineer. Projekt dotyczy kompleksowego zabezpieczenia autonomicznych agentów AI wdrażanych w środowisku Microsoft Azure i Microsoft 365, na styku Cloud Security i bezpieczeństwa systemów agentowych.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13595/DK

,[Budowanie monitoringu, telemetrii i obserwowalności bezpieczeństwa aktywności agentów oraz integrowanie logów z Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics i Microsoft Sentinel., Ocenianie i ograniczanie ryzyk specyficznych dla AI, takich jak prompt injection, nadmiarowe uprawnienia agentów oraz wyciek danych wrażliwych., Projektowanie i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa dla agentów AI z wykorzystaniem Microsoft Agent 365, Entra ID i RBAC., Prowadzenie threat modelingu, przeglądów architektury i testów bezpieczeństwa dla obciążeń AI., Reagowanie na incydenty bezpieczeństwa i definiowanie polityk bezpieczeństwa dla środowisk AI., Egzekwowanie polityk ochrony danych, data governance i DLP w Microsoft Purview.] Requirements: Azure, Security, microsoft 365, Python, Powershell