Data Business Analyst

• Praktyczna znajomość metodyk zwinnych (Agile, Scrum lub Kanban), zarządzania backlogiem i definiowania kryteriów akceptacji, a także pracy w Jira i Confluence lub podobnych narzędziach.
• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub rozwojem hurtowni danych, rozwiązań raportowych lub integracji danych, najlepiej w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość modelowania i integracji danych: rozumienie modeli biznesowych, logicznych i fizycznych, definiowanie atrybutów, mapowań między systemami i reguł transformacji.
• Rozumienie architektury rozwiązań danych: znajomość pojęć Data Warehouse, Data Lake, warstw danych, procesów zasilania i transformacji oraz Data Quality.
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i spotkań decyzyjnych oraz uzgadnianiu rozbieżnych stanowisk z interesariuszami na różnych szczeblach organizacji.

• Doświadczenie w projektach transformacji danych w dużym banku.
• Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw, zespołów lub projektów.
• Praktyczna znajomość GCP, BigQuery i architektury medalionowej.
• Znajomość zagadnień Data Governance.
• Znajomość SQL i/lub Python.

,[Prowadzenie warsztatów i spotkań decyzyjnych z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz moderowanie dyskusji przy rozbieżnych stanowiskach., Zbieranie, porządkowanie i uzgadnianie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na precyzyjne wymagania dotyczące danych i ich przetwarzania., Modelowanie danych biznesowych, logicznych i fizycznych, definiowanie atrybutów, mapowań i reguł transformacji między systemami., Mobilizowanie współpracujących podmiotów, rozwiązywanie sporów i eskalowanie problemów do właściwych interesariuszy., Zarządzanie backlogiem, dekompozycja zakresu na zadania oraz pilnowanie terminów, zależności i kryteriów ukończenia., Zapewnianie jakości danych i spójności modeli w ramach budowy i rozwoju hurtowni danych.] Requirements: Jira , Confluence, Data modeling, DWH, SQL, Python, GCP, BigQuery, Data governance