Data Engineer GCP

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineeringu, w tym min. 2 lata praktycznego doświadczenia z Google Cloud Platform.
• Znajomość architektury data lakehouse, w tym medallion architecture oraz technologii Delta Lake lub Apache Iceberg.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz PySpark na poziomie produkcyjnym oraz doświadczenie w pracy z BigQuery.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Apache Airflow w zakresie budowy i utrzymania pipeline'ów danych.
• Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych oraz optymalizacji wydajności przetwarzania.
• Doświadczenie w budowie procesów CI/CD, w szczególności z wykorzystaniem GitHub Actions.
• Praktyczna znajomość Infrastructure as Code oraz Terraform.
• Język angielski na poziomie komunikatywnym.
• Wykształcenie wyższe o profilu technicznym.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektowaniu modeli dostępu i bezpieczeństwa z wykorzystaniem IAM.
• Doświadczenie w projektach realizowanych dla sektora bankowego lub finansowego.
• Znajomość zagadnień FinOps i optymalizacji kosztów środowisk chmurowych.
• Znajomość Dataplex, katalogowania danych, metadanych oraz data lineage.
• Doświadczenie w obszarze Data Governance.

Wspólnie z naszym Partnerem, klientem z sektora bankowego, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Senior Data Engineer (GCP).

Projekt realizowany jest w ramach strategicznego programu transformacji „data-driven bank" i obejmuje budowę platformy danych klasy data lakehouse na Google Cloud Platform (GCP), integrującej obszary raportowania, analityki oraz zarządzania danymi w modelu hub & spoke.

✨ OFERUJEMY:





• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie (orientacyjnie 2x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.
1. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.

,[Usprawnianie wydajności zapytań oraz optymalizacja kosztów przetwarzania danych w BigQuery., Budowa, rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych w Apache Airflow., Rozwój warstw Gold i Platinum platformy lakehouse w BigQuery., Projektowanie i wdrażanie procesów CI/CD (GitHub Actions)., Wdrażanie modelu bezpieczeństwa danych w oparciu o IAM., Budowa i utrzymanie Iac przy wykorzystaniu Terraform., Wdrażanie rozwiązań z zakresu Dataplex oraz data lineage., Praca nad standardami Data Governance.] Requirements: GCP, Google cloud platform, BigQuery, Terraform, Data engineering, Google Cloud Platform, Python, PySpark, Infrastructure as Code, IAM Additionally: Sport subscription, Private healthcare.