Data engineer

• Min. 7 lat
  doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,


• Bardzo dobra znajomość Spark,
  Databricks oraz PySpark,


• Znajomość języków
  programowania Java oraz Python,


• Głębsze doświadczenie
  technologiczne w chmurze Azure Cloud,


• Doświadczenie w pracy z Kubernetes,
  


• Doświadczenie z
  architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi,


• Znajomość narzędzi DevOps
  oraz tworzenia potoków CI/CD,


• Znajomość języka
  angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obsłudze
  wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym.

STANOWISKO: Data engineer

Miejsce pracy: Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w
tygodniu z biura Klienta

Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia
kandydata

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 140-160 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z
rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna z Accenture (live coding) ->
Rozmowa techniczna z Klientem końcowym -> Decyzja

,[Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych, , Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark, , Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka, , Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes, , Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps, , Analiza i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych oraz proponowanie optymalnych architektów danych, , Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT, , Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym, , Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile. ] Requirements: Python, Spark, Databricks, PySpark, Java, Azure, Kubernetes, Kafka