Data Engineer Microsoft Fabric

Nasze oczekiwania:

• Minimum kilkuletnie, komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu danych z użyciem technologii chmurowych Microsoft Fabric,
• Znajomość Azure Synapse,
• Doświadczenie w realizacji projektów migracji danych z Azure Synapse do Microsoft Fabric.
• Dobra znajomość Apache PySpark z wykorzystaniem Notebook’ów,
• Doświadczenie w pracy z plikami typu CSV, Delta, Parquet,
• Doświadczenie w pracy z pipelinami ETL, ELT,
• Doświadczenie w pracy z chmurą Azure,
• Doświadczenie w pracy z Azure SQL,
• Bardzo dobra znajomość SQL (T-SQL),
• Analiza i utrzymanie procedur składowanych, widoków,
• Identyfikacja i mapowanie zależności w architekturze medalionowej (CSV, Json, SQL),
• Reverse‑engineering logiki biznesowej (output -> input), w tym dokumentowanie reguł i identyfikacja edge‑case’ów,

Hej! Jesteśmy Angry Nerds i zapraszamy Cię do naszego świata apek mobilnych i webowych!

O Angry Nerds słów kilka:

Software House | 10 lat na rynku | ok. 100 osób na pokładzie | 545 zrealizowanych projektów

Obecnie poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer.

Co robi Data Engineer w Angry Nerds:

• Zajmuje się tworzeniem kodu oraz współpracą z teamem projektowym i klientem,
• Zwraca uwagę na wydajność wykonywanych zapytań SQL
• Bierze udział w analizowaniu, estymowaniu i planowaniu projektu,
• Wspiera innych developerów w analizowaniu i usprawnianiu rozwiązań,
• Proponuje nowe rozwiązania oraz bierze udział w usprawnianiu istniejących rozwiązań,
• Wykorzystuje język angielski w codziennej pracy,
• Pracuje z danymi różnego formatu oraz przygotowuje je do dalszej analizy z wykorzystaniem technologii chmurowych.

Zapewnimy Tobie:

• Pracę w pełni zdalną
• Elastyczne godziny pracy, dobre dla rannych ptaszków i nocnych marków
• Służbowy sprzęt i budżet na akcesoria,
• Roczny budżet szkoleniowy,
• Dofinansowanie do pakietu sportowego i opieki medycznej,
• Budżet integracyjny,
• Pracę w firmie o płaskiej strukturze w zgranym zespole Nerdów :)

Proces rekrutacji:

1. Rozmowa z działem HR: ok. 40 min – chcemy poznać się lepiej!
2. Weryfikacja techniczna w formie videocalla z naszymi specjalistami: ok. 1.5 h,
3. Decyzja i feedback z przebiegu rekrutacji.