Data Engineer, WARSZAWA

• Zaawansowana znajomości języka SQL
• Doświadczenie w pracy z bazami danych i budowie oraz obsłudze procesów ETL
• Dobra znajomość jednego z programów do wizualizacji danych, np.: Power BI, Tableau, Qlik Sense
• Znajomość rozwiązań noSQL i silników typu Elastic Search lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych
• Umiejętność pracy z plikami XML / JSON oraz analizy logów tekstowych
• Znajomość dodatku Microsoft Power Query, z doświadczeniem praktycznym użycia w MS Excel lub Power BI
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu, np. Python lub inne
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją
• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux w tym pisanie plików wsadowych dla powłok obu systemów
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne
• Dobra znajomość narzędzi Jira i Confluence

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością oraz PSD2
• Wiedza z zakresu zaawansowanych programów do analizy i przetwarzania danych np.: R, SAS, w tym języków skryptowych, odpowiednio: SAS 4GL
• Znajomość rozwiązań analitycznych bazujących na środowisku Google Cloud Platform

• Dofinansowanie karty sportowej
• Stałe wsparcie konsultanta
• Program rekomendacji pracowników

,[Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (elastic search, kubernetes, mikroserwisy, data streaming), Praca nad rozwojem infrastruktury bazodanowej, Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji z obszaru produktów i usług bazujących na ekosystemach usług finansowych, Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności i efektywności HUB API, Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych, Analiza dużych zbiorów danych i rekomendowanie rozwiązań mających na celu optymalizacje procesów po stronie klienta końcowego, Dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych, Tworzenie dokumentacji prowadzonych analiz oraz budowanych rozwiązań ETL i raportowych, Ścisła współpraca z innymi zespołami scrumowymi przy rozwijaniu produktów Formacji] Requirements: SQL, NoSQL, ETL, XML, JSON, Elasticsearch, Excel, Power BI, Python, Windows, Linux, Jira, Confluence, Tableau, Qlik Sense, Data engineering, Data analytics, GCP Additionally: Sport subscription.