Data Engineer

• Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,
• Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark,
• Znajomość języków programowania Java oraz Python,
• Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud,
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes,
• Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi,
• Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym.

• Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
• Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia kandydata
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 140-160 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa techniczna z Klientem końcowym

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

,[Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych,, Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark,, Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka,, Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes,, Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps,, Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT,, Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym,, Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile. ] Requirements: Python, Kafka, Azure, Azure Cloud, Java, PySpark