Data Platform Developer/Analyst
Wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w środowisku produkcyjnym.
- Bardzo dobra znajomość Apache Kafka, Kafka Streams i Kafka Connect.
- Biegła znajomość Java + Spring Boot.
- Praktyczne doświadczenie z MongoDB i GraphQL.
- Podstawowa znajomość Apache Iceberg.
- Znajomość Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
- Znajomość bezpieczeństwa: TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych.
- Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych.
- Znajomość Scrum/Kanban, Jira i Confluence.
- Umiejętność analizy wymagań, mapowania danych i współpracy z interesariuszami.
Mile widziane
- Doświadczenie w projektach Data Platform / Data Engineering.
- Znajomość architektury event-driven.
- Doświadczenie z dużymi wolumenami danych i optymalizacją wydajności/kosztów.
Tryb pracy: zdalnie lub hybrydowo z Wrocławia
Stawka: 1100–1300 PLN netto + VAT / dzień
Stawka: 1100–1300 PLN netto + VAT / dzień
Do zespołu Data Platform poszukujemy Programisty-Analityka, który połączy analizę wymagań i danych z implementacją rozwiązań opartych na Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg.
,[Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz projektowanie rozwiązań., Mapowanie danych między systemami źródłowymi, Kafka i MongoDB/GraphQL., Projektowanie topiców Kafka, schematów Avro, modeli MongoDB, GraphQL i tabel Iceberg., Budowa mikroserwisów w Java/Spring Boot oraz rozwiązań opartych na Kafka Streams., Konfiguracja i rozwój Kafka Connect, w tym własnych SMT i konwerterów., Implementacja i rozwój usług GraphQL., Monitoring i observability z wykorzystaniem Prometheus, Grafana, OpenTelemetry., Diagnozowanie problemów z przepływem i jakością danych oraz optymalizacja rozwiązań., Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review., Współpraca z analitykami, Data Engineerami, DevOpsami i testerami.] Requirements: Apache Kafka, Kafka, Java, Spring Boot, MongoDB, Prometheus, Grafana, TLS, ACL, Kanban, Jira, Data engineering