Data Platform Developer

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Apache Kafka – znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów oraz mechanizmów replikacji.
• Biegła znajomość Kafka Streams i kSQL.
• Kafka Connect – doświadczenie w konfiguracji i rozwoju konektorów, zarówno gotowych, jak i własnych.

• Java i Spring – bardzo dobra znajomość frameworka Spring, w szczególności Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring Data.
• MongoDB – doświadczenie w projektowaniu schematów dokumentowych, indeksowaniu oraz optymalizacji zapytań.
• GraphQL – doświadczenie w implementacji serwisów GraphQL, definiowaniu schematów i resolverów.
• Apache Iceberg – podstawowa znajomość formatu tabel oraz zarządzania metadanymi.
• Java i Python – praktyczna znajomość języków.
• Monitoring i observability – Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Bezpieczeństwo – znajomość TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych w spoczynku i tranzycie.
• Agile – doświadczenie w pracy w Scrum/Kanban oraz znajomość Jira i Confluence.

,[projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven z wykorzystaniem Apache Kafka,, tworzenie mikroserwisów w Java / Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka,, praca z Kafka Streams oraz kSQL,, projektowanie i wersjonowanie schematów danych: Avro, Protobuf, JSON Schema,, konfiguracja i rozwój Kafka Connect, w tym konektorów source/sink,, integracja Kafki z MongoDB, S3, Apache Iceberg oraz innymi bazami i systemami,, implementacja transformacji danych z wykorzystaniem Single Message Transforms (SMT) oraz własnych konwerterów,, rozwój warstwy API GraphQL udostępniającej dane z MongoDB,, automatyzacja konfiguracji topiców, konektorów Kafka Connect, streamów kSQL oraz aplikacji Kafka Streams,, wdrażanie rozwiązań związanych z monitoringiem i obserwowalnością – Prometheus, Grafana, OpenTelemetry,, diagnostyka problemów związanych z replikacją, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych,, optymalizacja konfiguracji Apache Kafka, m.in. partycji, retencji i mechanizmów replikacji,, współpraca z Data Engineerami, DevOpsami oraz analitykami w środowisku Agile,, dokumentowanie rozwiązań oraz dzielenie się wiedzą z zespołem.] Requirements: Kafka, Spring, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, spring data, GraphQL, Python, Prometheus, Grafana, TLS, ACL, Scrum, Kanban, Jira, Confluence