- Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
- Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
- Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
- Umiejętność programowania w Pythonie.
- Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
- Doświadczenie z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
- Znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
- Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Scientist. Projekt obejmuje budowę wspierających silników decyzyjnych z wykorzystaniem ML i AI w procesach biznesowych oraz rozwój narzędzi wspierających automatyzację, w tym CI/CD. ,[Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych., Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych., Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps., Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya)., Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych, a także integrację środowisk on-premise z chmurą., Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.] Requirements: Python, Azure, Azure Machine Learning, CI/CD, SAS Viya, Git