Forward Deployment Engineer GenAI LLM Backend Cloud

• Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, architekturze rozwiązań, konsultingu technicznym lub rolach technologicznych związanych z bezpośrednią pracą z klientem.
• Praktyczna znajomość LLM, architektury RAG, agentów AI, baz wektorowych oraz wzorców integracji modeli GenAI i prompt engineeringu.
• Środowiska regulowane: Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji klasy enterprise w środowiskach o wysokim rygorze regulacyjnym/bezpieczeństwa.
• Backend & Języki programowania: Bardzo dobra znajomość co najmniej jednego z języków: Python, Java, C# (lub pokrewnych).
• Architektura: Praktyczna znajomość REST API, mikroserwisów oraz systemów rozproszonych.
• Chmura & DevOps: Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz narzędziami Docker, Kubernetes, CI/CD i Infrastructure as Code (IaC).
• Komunikacja & Biznes: Silne nastawienie na cele biznesowe klienta, doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
• Język angielski: Bardzo dobra znajomość w mowie i piśmie, umożliwiająca swobodną pracę i prowadzenie ustaleń z klientami międzynarodowymi.

Warunki zaangażowania:

Obszar: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Delegacje: nie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc dostępnością do startu)

Stawka (ustalana indywidualnie): 190 - 205 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

,[Wdrożenia u klientów: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań klasy enterprise bezpośrednio w środowiskach klientów., Przekładanie potrzeb biznesowych: Ścisła współpraca z interesariuszami i zespołami inżynieryjnymi w celu szybkiej transformacji wymagań klienta w gotowe produkty i funkcjonalności., Rozwiązania AI/GenAI: Projektowanie i integracja architektury opartej o LLM, RAG, agentów AI oraz bazy wektorowe w środowiskach produkcyjnych., Architektura i integracja: Tworzenie i rozwój mikroserwisów, interfejsów REST API oraz systemów rozproszonych nakierowanych na wysoki poziom bezpieczeństwa i wydajności., Liderowanie techniczne: Prowadzenie wdrożeń technicznych od strony architektonicznej oraz dbanie o dostarczanie mierzalnej wartości biznesowej.] Requirements: LLM, Cloud, AI, Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code, IaC, Python, Java, C#, AWS, Azure, GCP, REST API Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects.