Forward Deployment Engineer

• Ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, architekturze rozwiązań, doradztwie technicznym lub rolach technologicznych związanych z bezpośrednią pracą z klientem
• Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji klasy enterprise w środowiskach regulowanych
• Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu wdrożeń technicznych i dostarczaniu wymiernej wartości biznesowej
• Doświadczenie w pracy z LLM, architekturami RAG, agentami AI, wektorowymi bazami danych oraz tworzeniem aplikacji GenAI
• Znajomość inżynierii promptów (prompt engineering) oraz wzorców integracji modeli
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych na AI w środowiskach firmowych (enterprise)
• Biegła znajomość języka Java, Python, C# lub podobnych języków programowania
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP
• Bardzo dobra znajomość REST API, mikroserwisów oraz systemów rozproszonych
• Doświadczenie w pracy z Dockerem, Kubernetesem, CI/CD oraz Infrastructure as Code (IaC)
• Język angielski na poziomie B2+/C1

• Miejsce pracy: praca zdalna
• Start: ASAP (do 30 dni okresu wypowiedzenia)
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 140-180 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z klientem -> Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

P3708

,[Bezpośrednia współpraca z klientami, interesariuszami oraz zespołami wdrożeniowymi w celu zrozumienia wyzwań biznesowych, Projektowanie innowacyjnych rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe klientów, Wdrażanie platform i aplikacji klasy enterprise, Przekładanie wymagań klientów na skalowalne produkty i rozwiązania technologiczne, Prowadzenie wdrożeń technicznych i dostarczanie wymiernej wartości biznesowej, Łączenie perspektywy inżynierii produktu z celami biznesowymi klientów] Requirements: Java, Python, C#, LLM, Docker, Kubernetes