Fullstack AI Engineer

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym minimum 1 rok wdrożeń produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence i Azure AI Foundry oraz doświadczenie z platformą chmurową Azure.
• Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych oraz prompt i context engineeringu.
• Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
• Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie z Azure AI Search lub Power Platform.
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102) lub AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów underwritingowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer. Projekt obejmuje budowę od podstaw aplikacji Underwriter OS wspierającej pracę underwriterów wraz z zestawem agentów AI, automatyzujących ocenę ryzyka ubezpieczeniowego od przyjęcia dokumentów od brokera aż po przygotowanie oferty.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

  
  

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13532/MG

,[Integrowanie agentów i aplikacji z systemami biznesowymi Klienta: administracją polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem., Budowanie i orkiestrowanie agentów AI przy użyciu LangChain/LangGraph, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów., Projektowanie i rozwijanie aplikacji Underwriter OS: warstwy frontendowej w Next.js/React oraz backendowej w FastAPI/Python., Rozwijanie procesu ekstrakcji i przetwarzania danych z dokumentów brokerskich z wykorzystaniem technik NLP/OCR., Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów, CI/CD oraz praktyk MLOps.] Requirements: Python, React, Next.js, FastAPI, Langgraph, Azure Blob Storage, Azure AI Foundry, PostgreSQL, Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD, AI Governance, TensorFlow, Azure AI Search, Power Platform, Kafka