GCP Cloud Engineer Departament IT

• Praktyczna znajomość narzędzi CICD i ich konfiguracji,
• Znajomość podejścia GitOps,
• Praktyczna znajomość Terraform, Terragrunt lub OpenTofu, konteneryzacji (docker, kubernetes), rozwoju mikroserwisów, API, integracji oraz automatyzacji,
• Doświadczenie w rozwijaniu testów funkcjonalnych oraz niefunkcjonalnych platformy,
• Umiejętność pracy na środowiskach unixowych z wiedzą o działaniu serwerów, skalowalności, redundancji i zarządzania ruchem sieciowym,
• Praktyczne doświadczenie w rozproszonym monitorowaniu i logowaniu (Prometheus, Grafana, Opensearch, Dynatrace),
• Praca z narzędziami tj. Dynatrace, JIRA, Confluence, GIT, Gitlab,
• Umiejętności komunikacyjne i analityczne przy rozwiązywaniu problemów i kreowaniu nowych inicjatyw,
• Znajomość języka angielskiego (B2/C1/C2).

Mile widziane:

• Certyfikaty chmurowe (GCP)
• Doświadczenie jako inżynier GCP /developer GCP/DevOps przy budowie Landing Zone
• Doświadczenie w usługach Big Data (Vertex AI, Looker, BigQuery, Dataproc)
• Zrozumienie zagadnień bezpieczeństwa w chmurze.

Zespół Cloud T-Mobile jest odpowiedzialny za tworzenie AWS Landing Zone Mozart oraz nowej Landing Zone GCP. Tworzymy i zarządzamy całą infrastrukturą za pomocą kodu. Do Infrastructure as Code używamy CDK, Terragrunt/Terraform oraz narzędzi CI/CD - GitLab. 

W naszej codziennej pracy automatyzujemy wszystko co możliwe oraz stawiamy na jak najszersze wykorzystanie managed services w chmurze publiczej. Wspieramy się przy tym językiem Python. Mamy wpływ na rozwiązania technologiczne które są używane w organizacji. Koncentrujemy się na rozwoju projektu, tworzeniu Infrastructure as Code "od zera" oraz jego utrzymaniu. Codzienną pracę organizujemy z wykorzystaniem metodologii Scrum.

,[Wsparcie przy budowie, dalszy rozwój oraz utrzymanie LZ GCP, Wdrażanie zautomatyzowanych procesów niezbędnych do efektywnego propagowania dobrych praktyk inżynierskich i filtrowania podatności oraz ryzyk reputacyjnych,, Tworzenie pipeline oraz automatyzacji dla infrastruktury,, Analiza i implementacja wykorzystywanych usług chmurowych,, Wymiana wiedzy w zakresie zespołu i organizacji,, Wsparcie techniczne dla zespołów aplikacyjnych przy migracji do chmury (platforma data)] Requirements: Terraform, Docker, Kubernetes, API, Prometheus, Grafana, Dynatrace, Jira, Confluence, Git, GitLab, GCP, DevOps, Big Data, AI, Looker, BigQuery