GenAI Tech Lead

KODA WROCŁAW 2026-09-04
  • masz mocne, komercyjne doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM-y
  • dobrze znasz możliwości i ograniczenia różnych modeli i potrafisz świadomie dobierać je do problemu
  • masz praktyczne doświadczenie z RAG, context engineeringiem, tool/function callingiem oraz ewaluacją rozwiązań LLM
  • potrafisz analizować jakość, szybkość i koszt działania modeli oraz podejmować na tej podstawie decyzje
  • masz solidne doświadczenie software engineeringowe
  • potrafisz patrzeć na system jako całość i podejmować decyzje architektoniczne z uwzględnieniem ich dalszych konsekwencji
  • potrafisz przełożyć problem biznesowy na rozwiązanie techniczne i jasno komunikować jego możliwości oraz ograniczenia
  • swobodnie poruszasz się w kodzie i potrafisz samodzielnie zweryfikować hipotezę poprzez PoC lub implementację
  • dobrze odnajdujesz się w dużej samodzielności i lubisz problemy, dla których nie ma jeszcze gotowego playbooka
  • *dużym plusem będzie doświadczenie z Voice AI, szczególnie voicebotami, STT/TTS, streamingiem, real-time processingiem lub optymalizacją latency.

Cześć! Jesteśmy KODA.

Na naszej autorskiej platformie AI tworzymy rozwiązania GenAI dla największych firm w Polsce, m.in. TVN, Żabki, Biedronki i Santander Consumer Bank.

Szukamy osoby, dla której LLM-y i GenAI są faktyczną specjalizacją, popartą doświadczeniem z produkcyjnymi rozwiązaniami. Osoby, która rozumie ich możliwości i ograniczenia i potrafi przekuć tę wiedzę w dobre decyzje technologiczne.


Jak wygląda ta rola:

  • Jaka architektura najlepiej sprawdzi się w konkretnym use case?
  • Skąd bierze się latency voicebota i co z nim zrobić?
  • Jak sensownie porównać modele?
  • Kiedy wystarczy zmiana promptu, kiedy RAG, a kiedy problem leży głębiej w architekturze?

Takimi problemami będziesz zajmować się na co dzień. Wybrany kierunek przełożysz na rozwiązanie i poprowadzisz jego implementację.


Nasz stack

  • rdzeń platformy rozwijamy w Node.js (TypeScript), frontend w Vue
  • W warstwie AI pracujemy z różnymi modelami LLM i rozwiązaniami RAG. Nie jesteśmy przywiązani do jednego modelu czy dostawcy; testujemy, porównujemy i wybieramy rozwiązanie odpowiednie do konkretnego problemu


Co oferujemy?

  • współtworzenie autorskiej platformy AI rozwijanej z myślą o wdrożeniach dla największych firm w Polsce
  • pracę z LLM, GenAI i technologiami, które dynamicznie zmieniają sposób budowania produktów
  • realny wpływ na architekturę platformy oraz kierunek rozwoju naszych rozwiązań AI
  • swobodę eksperymentowania, testowania i wdrażania nowych technologii bez zbędnej biurokracji
  • dużą samodzielność, zaufanie i przestrzeń do podejmowania własnych decyzji technicznych
  • zespół ludzi, którzy lubią trudne problemy techniczne i nie boją się kwestionować utartych rozwiązań
  • szybkie decyzje i bezpośrednią współpracę z CEO, COO oraz osobami odpowiedzialnymi za produkt i klientów
  • współpracę z klientami, którzy wdrażają AI na dużą skalę i stawiają ambitne wyzwania technologiczne
  • kulturę opartą na partnerstwie, transparentności i swobodzie kwestionowania status quo
  • nowoczesne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia,
  • wynagrodzenie do 26 000 zł netto miesięcznie na B2B, zależnie od doświadczenia.


Jeśli chcesz mieć wpływ nie tylko na to, jak coś zostanie zakodowane, ale przede wszystkim co i w jaki sposób powinniśmy zbudować - chętnie Cię poznamy.

,[rozwój platformy do budowy Agentów AI, projektowanie architektury produkcyjnych rozwiązań opartych o AI, dobór modeli do konkretnych use case’ów i świadome podejmowanie decyzji pomiędzy jakością, szybkością, kosztem i stabilnością, projektowanie oraz rozwój sposobu ewaluacji modeli i całych rozwiązań GenAI, diagnozowanie problemów związanych z latency, jakością odpowiedzi, halucynacjami, kontekstem czy niezawodnością, rozwiązywanie problemów związanych z jakością i wydajnością produkcyjnych rozwiązań AI, podejmowanie decyzji dotyczących RAG, context engineeringu, tool/function callingu, structured outputów i innych elementów architektury LLM, projektowanie nowych funkcji naszej platformy i ocenę ich wpływu na istniejące rozwiązania, prototypowanie i porównywanie różnych podejść przed podjęciem decyzji o wdrożeniu, dbanie o jakość implementacji poprzez code review i wsparcie przy najbardziej wymagających technicznie fragmentach, współpracę z techniczną Product Ownerką przy rozwoju platformy i kolejnych eksperymentach] Requirements: AI, RAG, LLM, Node.js, TypeScript Additionally: Flat structure, Small teams, Modern office, Startup atmosphere, No dress code.