Google Cloud Data Developer, KRAKÓW

• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Engineering w środowisku Google Cloud Platform.
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
• Praktyczna znajomość BigQuery, Cloud Storage (Buckets) oraz Cloud Composer (Apache Airflow).
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych.
• Doświadczenie w integracji danych oraz realizacji procesów transformacji danych.
• Znajomość architektury Data Lake i Data Warehouse.
• Doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem Star Schema lub Snowflake Schema.
• Doświadczenie w pracy z procesami CI/CD.
• Umiejętność tworzenia modułowych, wielokrotnego użytku i testowalnych rozwiązań.
• Znajomość dobrych praktyk związanych z jakością i niezawodnością procesów przetwarzania danych.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie z PySpark.

Lokalizacja: Kraków

Tryb pracy: hybrydowy

Poszukujemy Google Cloud Data Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z Data Architectami, Business Analystami oraz zespołami projektowymi przy budowie skalowalnych pipeline’ów danych i wdrażaniu rozwiązań wspierających procesy biznesowe.

Oferujemy:

• Pracę w międzynarodowym środowisku przy projektach opartych o nowoczesne technologie chmurowe.


• Tryb pracy hybrydowej w Krakowie.


• Pakiet benefitów (m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport).

,[Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform., Integracja danych z udostępnionych zasobów danych GCP oraz realizacja procesów transformacji danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi., Projektowanie struktur danych oraz architektury przepływu danych wspierających potrzeby biznesowe., Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Python, SQL, BigQuery, Cloud Storage oraz Cloud Composer (Apache Airflow)., Orkiestracja procesów przetwarzania danych i wdrażanie ich w ramach procesów CI/CD., Budowa i rozwój rozwiązań opartych o Data Lake oraz Data Warehouse., Tworzenie wysokiej jakości rozwiązań zgodnie z zasadami auditability, rerunability, modularity, reusability oraz unit testing., Udział w przeglądach technicznych i zapewnianiu jakości dostarczanych rozwiązań.] Requirements: Data engineering, Google cloud platform, Python, SQL, BigQuery, Cloud Storage, Buckets, Cloud Composer, Apache Airflow, Data pipelines, Data Lake, Data warehouse, Star Schema, Snowflake Schema, CI/CD, PySpark