Lead Developer Senior Software Engineer Python AWS React, REMOTE

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania
• 8+ lat doświadczenia na stanowisko Lead Developera
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1
• Bardzo dobra znajomość Pythona – swobodna praca z Lambda Powertools, pytest/pytest-bdd oraz pisanie czytelnego, testowalnego kodu w środowisku monorepo.
• Dogłębna znajomość AWS, w szczególności:
  Oczekujemy nie tylko umiejętności uruchamiania rozwiązań, ale również rozumienia kosztów, opóźnień oraz scenariuszy awarii.
• Lambda,
• Step Functions,
• S3,
• DynamoDB,
• IAM.

• Doświadczenie z GraphQL / AWS AppSync – projektowanie schematów, resolverów oraz integracja AppSync z aplikacją React.
• React + TypeScript – gotowość do pracy nad aplikacją SPA opartą na Vite i Cloudscape, bez konieczności bycia specjalistą od frontendu.
• Doświadczenie z Terraform – tworzenie, rozwijanie i diagnozowanie konfiguracji obejmujących wiele stosów infrastruktury.
• Znajomość Databricks lub podobnych platform do przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Znajomość standardów danych klinicznych (CDISC SDTM, ADaM) lub doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla branż regulowanych (np. GxP, 21 CFR Part 11).
• Dobra znajomość wzorców architektury zdarzeniowej i systemów rozproszonych, takich jak:
• fan-out / fan-in,
• idempotencja,
• dostarczanie komunikatów z gwarancją at least once.

,[Projektowanie i rozwój silnika transformacji danych do standardu SDTM – orkiestracja z wykorzystaniem AWS Step Functions, funkcji AWS Lambda oraz ścieżek zapisu do Databricks., Tworzenie i rozwijanie API opartego na GraphQL/AppSync oraz aplikacji frontendowej w React, z której analitycy korzystają do tworzenia specyfikacji mapowania danych., Odpowiedzialność za zmiany w infrastrukturze jako kodzie (Infrastructure as Code) przy użyciu Terraform, zarówno w stosach usług, jak i współdzielonej infrastrukturze., Udział w przeglądach kodu (code review), dyskusjach architektonicznych oraz dyżurach on-call., Mentoring inżynierów mniej doświadczonych w stosowanych technologiach lub w obszarze danych klinicznych.] Requirements: Python, AWS Lambda, pytest, AWS, R, AWS S3, AWS DynamoDB, GraphQL, TypeScript, Terraform, Databricks, GXP