Programista AI

Connectis_ WARSZAWA 2026-08-07
  • Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
  • Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
  • Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
  • Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.

  • Wymagania nice to have:
  • Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
  • Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
  • Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
  • Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
  • Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako AI Developer.

Projekt obejmuje wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML i GenAI w rozbudowanej, hybrydowej architekturze systemowej (ponad 30 zintegrowanych systemów), z pełnym uwzględnieniem wymogów regulacyjnych AI Act.

✨ OFERUJEMY:

  • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
  • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
  • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
  • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
  • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
  • Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej.
  • Szybki i zdalny proces.
,[Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD., Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)., Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI., Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów., Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców] Requirements: Azure, Python, AI/ML, LLM, Azure Machine Learning, Kafka, Azure AI Foundry, Azure AI Search, ESB