Python AI Developer, WARSZAWA

Wymagania:

  • Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.  
  • Biegłość w Python ( pandas , scikit-learn , PyTorch / TensorFlow ) oraz SQL.  
  • Praktyczne doświadczenie w MLOps ( Azure ML, MLflow , Docker, Kubernetes , CI/CD).  
  • Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.  
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.  
  • Rozumienie wymogów AI Governance , AI Act .  
  • Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria )  
  • Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.  
  • Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.  
  • Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.  

Mile widziane:

  • Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.  
  • Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).  
  • Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.  
  • Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).  
  • Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/ Scrum .  


Oferta:

  • Lokalizacja: Warszawa/ Wola - praca hybrydowa, 1x w tygodniu w biurze
  • Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
  • Stawka: do 1 7 5zł netto/ h
  • Start: asap
  • Współpraca: długofalowa

,[ Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej: , Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. ,   Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps / LLMOps z wykorzystaniem MLflow , Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. ,   Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). ,   Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search ) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI . ,   Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. ,   Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców   ] Requirements: Python, AI, C, Azure, Machine learning, MLOps, MLflow, Docker, Kubernetes, CD, R, Data science, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, Azure ML, NLP, GCP, CIS, Power Platform, Kafka, ESB, Git Tools: Jira, Confluence, GIT, Agile, Scrum. Additionally: Remote work.
Data publikacji: 2026-06-29
APLIKUJ