Python Developer Regular

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• Masz solidne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie
• Bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL)
• Swobodnie projektujesz i rozwijasz aplikacje działające na Kubernetesie
• Masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań chmurowych, szczególnie w GCP
• Potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania

Dodatkowym atutem będzie:

• Znajomość zagadnień MLOps, LLMOps lub Big Data
• Doświadczenie z CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)
• Praca z hurtowniami danych oraz procesami ETL

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

Co dla Ciebie mamy:

•  Stabilna współpraca
  
  Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  
  
•  Ambasadorzy SCALO
  
  Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  
  
•  Budowanie marki osobistej
  Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  
  
•  Benefit box
  Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  
  
•  Program poleceń
  
  Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  
  
•  Integracje i wydarzenia firmowe
  
  Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

,[Praca hybrydowa - Warszawa (raz w tygodniu praca z biura), Stawka: do 115 zł netto + VAT/H/B2B, Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM, Konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes (GCP), Monitorowanie, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów wdrożonych systemów, Współpraca z zespołem MLOps przy rozwoju i optymalizacji rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury oraz procesów wdrożeniowych] Requirements: Python, Linux, RHEL, GCP, MLOps, Big data, CD, Jenkins, GitLab CI, ETL