SAS Data Scientist prognozowanie popytu

• 3–5 lat doświadczenia w programowaniu w SAS 4GL, w tym znajomość Base SAS, makr oraz PROC SQL,
• doświadczenie w pracy z SAS Viya / CAS,
• doświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych z wykorzystaniem SAS Visual Forecasting / Forecast Server, w tym PROC TSMODEL, HPF, ESM, ARIMAX,
• mile widziane doświadczenie w obszarze retail/FMCG,
• mile widziana znajomość Pythona,
• mile widziane doświadczenie w pracy z Gitem,
• mile widziana znajomość Azure DevOps.

Regular/Senior SAS Data Scientist – Demand Forecasting

Model pracy: 100% zdalnie
Forma współpracy: B2B/UoP
Stawka: 120–150 PLN/h netto + VAT na B2B / 16 000–20 000 zł brutto na UoP
Start: ASAP

Dla klienta z branży retail poszukujemy SAS Data Scientista. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie modeli prognozujących popyt na poziomie produkt × sklep, z wykorzystaniem SAS 4GL, SAS Viya/CAS oraz narzędzi do prognozowania szeregów czasowych.

,[Rozwój i utrzymanie modeli prognozowania popytu dla procesów retail., Budowa i rozwój prognoz na poziomie produkt × sklep., Implementacja i uruchamianie modeli na SAS Viya / CAS., Analiza i optymalizacja istniejących modeli prognostycznych.] Requirements: SAS, SAS 4GL, SAS Viya / CAS, SAS Visual Forecasting, Forecast Server, Python, Git, Azure DevOps