Senior AI Automation Engineer n8n Make & Agentic AI

Automatyzacja procesów

• Bardzo dobra praktyczna znajomość n8n i Make — doświadczenie w samodzielnym projektowaniu i budowaniu zaawansowanych automatyzacji.
• Doświadczenie w tworzeniu wieloetapowych workflow łączących różne systemy, źródła danych, reguły biznesowe i usługi AI.
• Bardzo dobra znajomość integracji REST API, Webhooks, JSON, OAuth 2.0 i innych mechanizmów komunikacji między systemami.
• Umiejętność rozszerzania platform low-code własnym kodem, np. Python lub JavaScript/TypeScript.

Agentic AI i LLM

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu agentów AI oraz systemów opartych na LLM.
• Znajomość LangChain, LangGraph lub porównywalnych frameworków do orkiestracji agentów.
• Dobra znajomość mechanizmów tool calling, function calling, zarządzania stanem agenta, pamięcią i kontekstem.
• Umiejętność projektowania wieloetapowych agentic workflows, z uwzględnieniem logiki decyzyjnej, walidacji wyników i mechanizmów human-in-the-loop.
• Praktyczna znajomość API modeli LLM, np. OpenAI, Anthropic Claude lub Google Gemini.
• Umiejętność oceny, kiedy zastosować klasyczną automatyzację, a kiedy rozwiązanie wykorzystujące LLM lub Agentic AI.

Analiza biznesowa i projektowanie rozwiązań

• Doświadczenie w analizowaniu i modelowaniu procesów biznesowych.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia warsztatów z klientami i przekładania wymagań biznesowych na specyfikację techniczną.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań automatyzacyjnych oraz systemów AI.
• Umiejętność szacowania pracochłonności, kosztów wdrożenia oraz przygotowywania technicznych zakresów projektów.
• Umiejętność identyfikowania ograniczeń, ryzyk i zależności integracyjnych.

Software engineering i wdrożenia

• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań komercyjnych — nie tylko demonstracji i PoC.
• Umiejętność projektowania niezawodnych workflow z obsługą błędów, ponawianiem operacji, logowaniem i monitoringiem.
• Znajomość podstaw bezpieczeństwa integracji, zarządzania dostępem i ochrony danych.
• Samodzielność w prowadzeniu technicznych aspektów projektów od koncepcji do produkcji.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym prowadzenie warsztatów i rozmów technicznych z klientem (minimum B2).

Mile widziane (nice-to-have)

• Bardzo dobra znajomość Pythona, FastAPI i tworzenia własnych serwisów backendowych.
• Doświadczenie z Power Automate, Zapier, Workato, UiPath lub innymi platformami RPA/workflow automation.
• Znajomość MCP (Model Context Protocol), RAG, baz wektorowych i zaawansowanych architektur agentowych.
• Doświadczenie z systemami ERP i CRM, np. SAP, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, HubSpot.
• Znajomość OCR, Document AI i technologii inteligentnego przetwarzania dokumentów.
• Doświadczenie z Docker, CI/CD oraz środowiskami AWS, Azure lub GCP.
• Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji agentów, np. LangSmith, Langfuse.
• Doświadczenie w konsultingu technologicznym, presales, solution design lub prowadzeniu projektów dla klientów biznesowych.
• Znajomość BPMN lub innych metod modelowania procesów.

O nas i stanowisku

W Cognitiva projektujemy i wdrażamy rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję, automatyzację procesów biznesowych oraz nowoczesne technologie chmurowe.

Poszukujemy doświadczonego AI Automation Engineera, który potrafi łączyć możliwości platform low-code/no-code, takich jak n8n i Make, z zaawansowanymi technologiami Agentic AI, LLM oraz frameworkami LangChain i LangGraph.

Szukamy osoby, która nie tylko potrafi budować automatyzacje, ale przede wszystkim rozumie procesy biznesowe i potrafi przełożyć rzeczywiste potrzeby organizacji na skuteczne rozwiązania technologiczne.

Będziesz pracować nad projektami obejmującymi różnorodne obszary działalności firm — od finansów, księgowości i sprzedaży, przez obsługę klienta i zakupy, aż po procesy operacyjne i produkcyjne.

To rola łącząca konsulting technologiczny, projektowanie architektury i praktyczne tworzenie rozwiązań. Będziesz odpowiadać za pełny cykl realizacji: od analizy potrzeb i warsztatów z klientem, przez przygotowanie koncepcji i wyceny, budowę prototypu oraz pilota, aż po wdrożenie i stabilizację rozwiązania w środowisku produkcyjnym.

Co oferujemy?

• Pracę przy zaawansowanych projektach AI i automatyzacji realizowanych dla klientów biznesowych.
• Możliwość tworzenia rozwiązań, które realnie zmieniają sposób funkcjonowania organizacji.
• Dużą samodzielność techniczną oraz wpływ na wybór technologii i architekturę.
• Udział w pełnym cyklu realizacji projektów — od pierwszych warsztatów po produkcyjne wdrożenie.
• Możliwość pracy z różnymi procesami biznesowymi, branżami i technologiami.
• Rozwój kompetencji w obszarze Agentic AI, inteligentnej automatyzacji i architektury systemów.

,[Analiza procesów biznesowych klientów, identyfikowanie możliwości automatyzacji i ocena ich wykonalności technicznej oraz wartości biznesowej., Samodzielne prowadzenie warsztatów discovery i spotkań technicznych z klientami., Projektowanie docelowych procesów, architektury rozwiązań oraz strategii automatyzacji., Przygotowywanie koncepcji technicznych, zakresów prac, estymacji czasowych i wycen projektów., Projektowanie i budowanie automatyzacji z wykorzystaniem n8n, Make oraz innych platform workflow automation., Tworzenie agentów AI i systemów agentowych wykorzystujących LLM, LangChain, LangGraph, narzędzia zewnętrzne i integracje API., Projektowanie rozwiązań łączących klasyczną automatyzację procesów z mechanizmami autonomicznego podejmowania decyzji przez AI., Szybkie przygotowywanie Proof of Concept (PoC), prototypów i pilotów umożliwiających weryfikację rozwiązań w rzeczywistych warunkach., Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych z uwzględnieniem bezpieczeństwa, niezawodności, monitoringu oraz skalowalności., Integracja systemów AI i automatyzacji z aplikacjami biznesowymi, takimi jak CRM, ERP, systemy finansowo-księgowe, platformy e-commerce i inne., Testowanie, optymalizacja i monitorowanie jakości działania automatyzacji oraz agentów AI., Współpraca z klientami i zespołem technicznym podczas całego cyklu realizacji projektów.] Requirements: n8n, make, webhooks, REST API, LangChain, LangGraph, LLM APIs, Tool Calling, MCP, Python, SQL, OpenAI, RAG, Claude, Docker, Git, JavaScript, TypeScript