Senior AI Engineer/GenAI Engineer

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w języku Python oraz praktyczna znajomość języka Java.
• Doświadczenie z frameworkami FastAPI, LangChain oraz Spring.
• Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych (PostgreSQL), baz wektorowych oraz rozwiązań typu Key-Value Store (Redis).
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie architektur mikroserwisowych, API oraz systemów rozproszonych.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure i/lub Google Cloud Platform.
• Praktyczna znajomość konteneryzacji, Kubernetes oraz procesów CI/CD (Jenkins, Azure DevOps, GCP Cloud Build).
• Znajomość architektur LLM oraz doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących dane domenowe.
• Praktyczne doświadczenie w obszarze Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz Agentic AI.
• Wiedza z zakresu Machine Learning, Deep Learning oraz Natural Language Processing (NLP).
• Doświadczenie w eksperymentowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań opartych na Large Language Models.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Lokalizacja: Kraków
Tryb pracy: hybrydowy

Poszukujemy Senior AI Engineer/GenAI Engineer, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla obszaru Credit & Lending.

Oferujemy:

• Pracę w międzynarodowym zespole ekspertów z obszaru AI, Data i Cloud.


• Tryb pracy hybrydowej w Krakowie.


• Pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną oraz kartę sportową.

,[Projektowanie, testowanie i optymalizacja promptów dla Large Language Models (LLM) w celu zapewnienia wysokiej jakości i wiarygodności generowanych odpowiedzi., Projektowanie i rozwój rozwiązań bazujących na Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz bazach wektorowych wspierających analizę i wykorzystanie danych finansowych., Udział w pełnym cyklu życia produktu – od identyfikacji problemów biznesowych, przez prototypowanie, projektowanie i implementację, aż po wdrożenie produkcyjne., Tworzenie, rozwój i utrzymanie wysokiej jakości, testowalnego oraz wielokrotnego użytku kodu., Wykorzystanie platform chmurowych Azure i/lub GCP do budowy, wdrażania oraz skalowania rozwiązań opartych na AI., Projektowanie i rozwój mikroserwisów, API oraz integracji wspierających rozwiązania AI., Monitorowanie, utrzymanie i optymalizacja aplikacji działających w środowisku produkcyjnym., Wspieranie procesu podejmowania decyzji technologicznych oraz promowanie dobrych praktyk w zakresie tworzenia rozwiązań AI i ML.] Requirements: Python, FastAPI, PostgreSQL, API, Azure, Google cloud platform, Kubernetes, Azure DevOps, GCP, Cloud, Machine learning, Natural language processing