Senior AI/ML Engineer – Azure & Databricks

• Min. 6-letnie doświadczenie w obszarze Data Engineering.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Azure Databricks.
• Doświadczenie w pracy z Azure Synapse Analytics.
• Bardzo dobra znajomość ekosystemu Microsoft Azure.
• Doświadczenie z Azure Data Lake.
• Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności: SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS.
• Doświadczenie w obszarach: Data Modeling, Data Warehousing, Business Intelligence, Data Mining, DataOps.
• Doświadczenie lub praktyczna znajomość projektów związanych z Machine Learning.
• Doświadczenie w pracy z OCR / Intelligent Document Processing (IDP) lub Azure AI Document Intelligence.
• Znajomość Natural Language Processing (NLP) i analizy tekstu.
• Doświadczenie w tworzeniu lub wdrażaniu rozwiązań do przetwarzania dokumentów wielojęzycznych.
• Znajomość nowoczesnych narzędzi i praktyk wspierających tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem AI.

Celem projektu jest budowa i rozwój rozwiązań, które pozwolą automatyzować procesy związane z przetwarzaniem dokumentów i danych, m.in. poprzez wykorzystanie OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, NLP oraz analizy tekstu.

Projekt obejmuje zarówno rozwój infrastruktury i procesów danych, jak i wdrażanie nowych rozwiązań AI odpowiadających na potrzeby biznesowe klienta.

,[Projektowanie, rozwój i optymalizacja rozwiązań Data Engineering w środowisku Microsoft Azure., Budowa oraz rozwój procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Azure Databricks i Azure Synapse Analytics., Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do automatycznego przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem OCR oraz Azure AI Document Intelligence., Integracja danych pozyskiwanych z dokumentów z aplikacjami biznesowymi oraz systemami raportowymi., Tworzenie i rozwój procesów przetwarzania danych w Azure Data Lake., Projektowanie modeli danych oraz rozwiązań wspierających Data Warehousing i Business Intelligence., Współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikowania procesów możliwych do zautomatyzowania., Udział w projektowaniu architektury rozwiązań oraz podejmowaniu decyzji technologicznych., Wdrażanie i rozwijanie dobrych praktyk DataOps., Wsparcie inicjatyw związanych z AI i Machine Learning., Rozwój rozwiązań wykorzystujących NLP, analizę tekstu oraz analizę sentymentu., Praca nad rozwiązaniami umożliwiającymi przetwarzanie dokumentów w wielu językach.] Requirements: Azure, Azure Data Lake, SQL, NLP