Senior Data Engineer
- Programowanie w Pythonie (ok. 65% zadań) oraz w językach JVM: Java, Kotlin, Scala (ok. 35% zadań).
- Znajomość Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Dataproc, Cloud Run) lub innego publicznego dostawcy chmury.
- Zaawansowana znajomość SQL oraz PySpark.
- Stosowanie dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania: TDD, Clean Code, CI/CD.
- Sprawne poruszanie się w środowisku Linux/Unix.
- Doświadczenie w pracy z Dockerem.
- Znajomość gita lub innego systemu kontroli wersji.
- Zainteresowanie nowymi technologiami, w tym Generative AI i jej zastosowaniami.
Mile widziane:
- Znajomość Apache Beam i Google Dataflow.
- Znajomość Terraform lub innych narzędzi IaC.
- Doświadczenie w Sparku / PySparku, niekoniecznie w środowisku Hadoop.
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy stabilnym, długoterminowym projekcie u dużego partnera Microsoft w Polsce.
- Szybki i zdalny proces.