Senior Data Engineer

Finture Sp. z o.o. Warszawa 2026-11-06

Wymagania:

  • Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne w inżynierii danych, w tym w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów danych
  • bardzo dobra znajomość SQL, włącznie z optymalizacją zapytań i pracą na dużych wolumenach danych
  • praktyczna praca z BigQuery : projektowanie struktur, partycjonowanie, klastrowanie oraz optymalizacja wydajności i kosztów
  • doświadczenie programistyczne w Pythonie i/lub Ruście
  • znajomość przetwarzania danych w trybie batch i streaming
  • znajomość architektury event- driven oraz technologii takich jak Kafka lub Pub/ Sub
  • doświadczenie w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych
  • znajomość relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL
  • Znajomość języka polskiego na poziomie C1

Mile widziane:

  • doświadczenie z usługami Google Cloud : BigQuery , Pub/ Sub , Dataflow , Dataproc , Cloud Storage
  • znajomość Apache Spark (szczególnie na Dataproc ) oraz Apache Beam / Dataflow
  • praca z Kubernetes , Dockerem i procesami CI/CD
  • znajomość Informatica PowerCenter lub innych narzędzi ETL
  • udział w budowie Data Lake, hurtowni danych lub platform danych w środowisku hybrydowym
  • znajomość systemów kampanijnych, segmentacji klientów lub przygotowania danych dla marketing automation
  • doświadczenie w testach jakości danych, monitoringu pipeline’ów i data observability
  • wiedza z zakresu bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu, anonimizacji i przetwarzania danych wrażliwych
  • znajomość AutomateNOW

O projekcie:

Dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Starszego Inżyniera Danych / Starszej Inżynierki Danych do zespołu odpowiedzialnego za zasilanie hurtowni danych, środowiska Big Data, platformy Google Cloud oraz systemów kampanijnych. Zespół buduje rozwiązania, które przetwarzają duże wolumeny danych zarówno wsadowo, jak i niemal w czasie rzeczywistym, a dostarczane dane trafiają do datamartów , analiz, raportów, segmentacji klientów i spersonalizowanych kampanii. To rola dla osoby z solidnymi podstawami inżynierii danych, która ceni niezawodne rozwiązania i chce rozwijać się w obszarze chmury, streamingu i platform marketingowych. Współpraca odbywa się w trybie hybrydowym.


Zatrudnienie ramach grupy kapitałowej – przez spółkę Exorigo-Upos .


Oferujemy:

  • Współpracę z renomowaną organizacją ( ITwiz BEST100), działającą w oparciu o międzynarodowe standardy jakości i bezpieczeństwa (ISO 9001, ISO 27001)
  • Niekorporacyjną atmosferę i płaską strukturę organizacyjną
  • Możliwość ciągłego rozwoju poprzez:
    • pracę z wykorzystaniem różnorodnych technologii w projektach dla renomowanych klientów
    • współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą
    • dofinansowanie do szkoleń i certyfikatów
  • Program Poleceń Pracowniczych
  • Udział w inicjatywach dobroczynnych, w tym współpracę z Fundacją im. Joanny Radziwiłł “Opiekuńcze Skrzydła” oraz udział w świątecznej akcji „ Gwiazdorzymy ”
  • Różnorodne i inkluzywne środowisko pracy – w naszej firmie współpracują przedstawiciele czterech pokoleń
  • Równe szanse rozwoju – 50% stanowisk menedżerskich i liderskich zajmują kobiety
  • Opiekę medyczną LUX-MED, dofinansowanie 50% do karty Multisport , dofinansowanie do nauki języków oraz dostęp do platformy wellbeingowej
  • Kulturę organizacyjną opartą na wartościach:
    • działamy z dobrą intencją
    • dzielimy się wiedzą
    • bierzemy odpowiedzialność
    • stale się doskonalimy
    • ludzie są dla nas najważniejsi
    • działamy, znając cel i sens naszej pracy
    • komunikujemy się szczerze i profesjonalnie


,[projektowanie, budowa i rozwijanie pipeline’ów ETL/ELT działających w trybie batch oraz streaming, w szczególności na potrzeby systemów kampanijnych , tworzenie procesów ładujących dane do BigQuery , hurtowni danych, Data Lake i platformy kampanijnej , integrowanie danych z wielu źródeł: systemów on- premise , GCP, baz danych, plików, API oraz systemów zdarzeniowych , budowa przepływów opartych na zdarzeniach z użyciem m.in. Kafki lub Pub/ Sub , projektowanie modeli danych na poziomie logicznym i fizycznym oraz przygotowywanie warstw danych, datamartów tematycznych i zbiorów dla procesów analitycznych i kampanijnych , pisanie i optymalizacja zapytań SQL w bazach relacyjnych i kolumnowych , implementacja procesów przetwarzania i ładowania danych w Pythonie i/lub Ruście , dbanie o jakość, kompletność, spójność i terminowe dostarczanie danych , optymalizacja wydajności oraz kosztów przetwarzania w GCP , wdrażanie monitoringu, logowania, obsługi błędów i mechanizmów ponownego przetwarzania , przekładanie potrzeb biznesu na koncepcje techniczne, modele danych i działające rozwiązania , przygotowywanie testów, wsparcie wdrożeń, analiza incydentów i utrzymanie rozwiązań , tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz praca zgodnie z podejściem DevSecOps ] Requirements: ETL, BigQuery, SQL, Python, Kafka, Oracle, PostgreSQL, Linux, Rust, Apache Spark, Apache Beam, Kubernetes, Docker, CI/CD, Data Lake, Google Cloud Additionally: Sport Subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, English lessons, Integration events.