Senior Data Platform Developer Kafka

Upvanta Remote Wrocław 2026-10-14
Kluczowe wymagania
  • około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego,
  • bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
  • praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych,
  • doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven,
  • doświadczenie z Kafka Streams,
  • znajomość Kafka Connect,
  • doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych,
  • znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów,
  • doświadczenie w pracy w środowiskach Agile,
  • gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).
Mile widziane
  • doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
  • znajomość MongoDB,
  • doświadczenie z GraphQL,
  • znajomość Apache Iceberg,
  • Quarkus / GraalVM,
  • OpenTelemetry,
  • Dynatrace,
  • Python,
  • doświadczenie z platformami chmurowymi.

Model pracy: zdalnie + okazjonalne spotkania we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu)
Stawka: 135 - 145 pln/h
O projekcie
Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven.
Szukamy osoby z silnym doświadczeniem backendowym i praktyczną znajomością Apache Kafka, która brała udział w projektowaniu, budowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Idealny kandydat swobodnie porusza się w ekosystemie Java, rozumie zagadnienia związane z systemami rozproszonymi i posiada doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami klasy enterprise.
Jeżeli masz za sobą pracę przy platformach danych, mikroserwisach oraz rozwiązaniach opartych o zdarzenia i chcesz rozwijać nowoczesną platformę wykorzystywaną w środowisku bankowym, zapraszamy do aplikowania.
Kogo szukamy?
Osoby, która łączy mocne doświadczenie programistyczne z praktyczną znajomością Apache Kafka i systemów event-driven. Zależy nam na kandydacie, który nie tylko implementuje rozwiązania, ale również rozumie ich architekturę, potrafi współpracować z różnymi zespołami oraz odnajduje się w złożonych środowiskach enterprise.

,[projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven,, tworzenie i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,, implementacja rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka, Kafka Streams oraz ksqlDB,, udział w projektowaniu i wdrażaniu przepływów danych w czasie rzeczywistym,, konfiguracja oraz rozwój Kafka Connect i integracji z systemami zewnętrznymi,, projektowanie i utrzymanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),, integracja danych pomiędzy Kafka, MongoDB, Apache Iceberg oraz innymi systemami,, automatyzacja konfiguracji topiców, connectorów i aplikacji streamingowych,, monitorowanie, analiza i optymalizacja środowisk produkcyjnych,, diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych,, współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Analytics.] Requirements: Java, Spring Boot, Apache Kafka, Kafka, Agile, MongoDB, GraphQL, Apache, Quarkus, Dynatrace, Python