Senior Data Scientist

Connectis_ REMOTE WARSZAWA 2026-08-17
  • Minimum 6 lat doświadczenia w roli Data Scientist.
  • Wykształcenie kierunkowe lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinie STEM (informatyka, matematyka, statystyka, metody ilościowe, fizyka).
  • Doświadczenie z wykorzystywaniem Google Cloud Platform, Vertex AI, Vertex Pipelines oraz Docker.
  • Doświadczenie w pracy z sieciami neuronowymi (Neural Networks)- warunek konieczny!
  • Znajomość języków programowania oraz bibliotek: Python, Pandas, NumPy.
  • Doświadczenie z frameworkami Deep Learning: PyTorch/ TensorFlow.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym (B2).
  • Znajomość SQL oraz Google BigQuery.
  • Znajomość AI/ML oraz CI/CD.

Razem z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży e-commerce, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist.

Projekt koncentruje się na rozwoju i optymalizacji mechanizmów scoringowych opartych o machine learning w obszarze ofert sponsorowanych, których celem jest zwiększenie efektywności monetyzacji oraz poprawa trafności prezentowanych treści.

✨ OFERUJEMY:

  • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
  • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
  • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
  • Realizacja usług zdalnie, z otwartością na okazjonalną obecność w biurze w Warszawie (orientacyjnie 1 raz na miesiąc).
  • Możliwość uczestnictwa w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
  • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
  • Elastyczną formę współpracy B2B.
  • Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13333/KD
,[Projektowanie architektury rozwiązań ML poprzez łączenie różnych źródeł i sygnałów danych oraz tworzenie modeli dostosowanych do środowisk o dużej skali i niskich wymaganiach latency., Tworzenie, trenowanie i rozwój modeli Machine Learning wykorzystywanych w systemach reklamowych i rankingowych, m.in. modeli scoringowych przewidujących CTR, CVR oraz RoAS, Pełnienie roli technicznego lidera w obszarze Data Science, w tym dbanie o jakość tworzonych modeli, standardy modelowania oraz kierunek rozwoju rozwiązań., Współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi oraz przekładanie celów biznesowych na konkretne problemy modelowe i rozwiązania techniczne., Rozwój modeli wspierających mechanizmy biddingowe, wykorzystywanych do podejmowania decyzji dotyczących emisji i wyceny reklam., Mentoring i wsparcie merytoryczne mniej doświadczonych Data Scientistów w zespole.] Requirements: Python, AI/ML, SQL, Pandas, NumPy, GCP, BigQuery, Vertex AI, Docker, CI/CD, PyTorch, Deep learning Additionally: Sport subscription, Private healthcare.