Senior Kafka Engineer Confluent & AWS
- Minimum 4 lata doświadczenia z Apache Kafka
- Bardzo dobra znajomość Confluent Platform i Confluent Cloud
- Praktyczne doświadczenie z MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator
- Doświadczenie w budowie lub utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS
- Znajomość AWS, w szczególności VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS i Secrets Manager
- Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure-as-Code
- Doświadczenie z GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins
- Znajomość Python, Bash lub Ansible
- Doświadczenie z Prometheus i Grafana
- Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i optymalizacji środowisk produkcyjnych
Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes/EKS, Schema Registry, Flink, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack oraz automatyzacją testów integracyjnych Kafka.
Kogo szukamy?
Szukamy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie uczestniczył w budowie nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego on-premise i AWS.
To projekt dla osoby, która dobrze zna Kafka i Confluent, lubi pracę z architekturą, automatyzacją i cloudem oraz chce mieć realny wpływ na rozwój platformy.
Oferujemy
- 1000–1250 zł netto + VAT / dzień B2B
- Pracę hybrydową – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu
- Pracę przy dużym, technicznie wymagającym projekcie Data Platform
- Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania
- Pracę z technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD
- Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim
- Dużą przestrzeń na rozwój kompetencji w obszarze Cloud, Data Platform i Kafka
Zainteresowany?
Jeśli Kafka i Confluent to Twoje mocne strony, a praca przy budowie hybrydowej platformy danych brzmi ciekawie – aplikuj.
Nie musisz spełniać 100% wymagań. Najważniejsze są dla nas doświadczenie z Kafka/Confluent, samodzielność i chęć pracy przy ciekawym projekcie.
,[Projektowanie i rozwój hybrydowej architektury Kafka on-premise ↔ AWS, Budowa i konfiguracja klastrów Kafka, MSK oraz środowisk Confluent Cloud, Implementacja replikacji danych pomiędzy klastrami z wykorzystaniem MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Replicator, Konfiguracja komponentów Confluent, m.in. Schema Registry, Flink, Control Center i Tableflow, Tworzenie infrastruktury AWS z wykorzystaniem Terraform, Budowa i rozwój pipeline’ów CI/CD, Automatyzacja wdrożeń i testów integracyjnych, Konfiguracja monitoringu i observability, Optymalizacja wydajności, niezawodności i opóźnień środowiska Kafka, Udział w rozwiązywaniu incydentów i tworzeniu runbooków, Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Security, Dzielenie się wiedzą i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu] Requirements: Apache Kafka, AWS, VPC, IAM, AWS EC2, Amazon EKS, MSK, AWS S3, KMS, Terraform, GitHub Actions, GitLab CI, Python, Bash, Prometheus, TLS, ACL, Kubernetes, Flink, Kafka