Senior Machine Learning Engineer

codequest REMOTE WARSAW 2026-09-04

Wymagania

  • Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Software Engineering, w tym udokumentowane sukcesy we wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym.  
  • Biegła znajomość języka Python oraz stosowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (Clean Code, CI/CD, Git, testowanie automatyczne).  
  • Głęboka znajomość przynajmniej jednego popularnego frameworka do budowy sieci neuronowych (np. PyTorch, TensorFlow) oraz klasycznego ML (scikit-learn, XGBoost).  
  • Biegłość w pracy z przynajmniej jednym dużym dostawcą chmurowym (AWS, GCP, Azure) oraz praktyczna wiedza z zakresu konteneryzacji i MLOps.  
  • Umiejętność samodzielnej pracy nad złożonymi problemami architektonicznymi oraz doświadczenie w pełnieniu roli mentora dla innych inżynierów.  
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego oraz polskiego.  

Wspaniale gdybyś umiał/umiała

  • Praktyczne doświadczenie z urządzeniami SBC i mikrokontrolerami (np. Raspberry Pi, STM32) oraz znajomość specyfiki Edge AI.  
  • Znajomość narzędzi do zaawansowanego przetwarzania obrazu i dźwięku (OpenCV, ffmpeg, librosa).  
  • Doświadczenie z narzędziami do wersjonowania modeli i danych (np. DVC, MLflow) oraz biegłość w pisaniu skryptów bash.  
  • Znajomość języków C/C++ lub Rust w kontekście optymalizacji wydajności i kwantyzacji modeli na urządzenia wbudowane.  
  • Doświadczenie z technologiami webowymi (JavaScript/TypeScript, HTML, CSS, React, Node.js).  

Senior Machine Learning Engineer

19 000 – 27 000 PLN netto + VAT(B2B)


Cześć! 👋

Jesteśmy codequest, zespołem złożonym z pasjonatów technologii. Świadomie pozostajemy niewielkim studiem, koncentrując się na tworzeniu dobrej atmosfery pracy, równocześnie wytwarzając wysokiej jakości oprogramowanie. Przekształcamy cele i marzenia naszych klientów w rzeczywistość ❤️

Zobacz, co nasi pracownicy mają do powiedzenia na temat wartości, które cenimy w codziennej pracy, tutaj ❤️

Aby dowiedzieć się więcej o naszych projektach, zajrzyj tutaj .

Nasze biuro mieści się w samym centrum Warszawy, tuż przy stacji metra Świętokrzyska, ale jeśli wolisz, możesz pracować 100% zdalnie z dowolnego miejsca na świecie 😀

W tym momencie szukamy osoby, która dołączy do nas jako Senior Machine Learning Engineer.

Co zyskujesz jako Senior Machine Learning Engineer w codequest

Realny wpływ na produkt od strony ML: budujesz modele do wykrywania dronów w oparciu o fuzję trzech sensorów — dźwięku, obrazu i sygnału radiowego — i wdrażasz je tam, gdzie jest to najtrudniejsze: na urządzeniach edge i bare-metal. Prowadzisz temat od danych, przez architekturę, po działający model na urządzeniu pracującym w terenie. To duży, ważny projekt, a w małym zespole Twoje decyzje techniczne naprawdę ważą.

Benefity:

  • 🏝 24 dni wolnych od pracy + 5 dni na wypadek choroby
  • 🗓 Elastyczny grafik pracy i możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca
  • 👨‍🎓 Budżet edukacyjny 2600 PLN rocznie
  • 💰 Regularne przeglądy wynagrodzeń dla wszystkich stanowisk
  • 💻 MacBook lub PC, według Twojego wyboru. Lubimy pracować na najlepszym sprzęcie
  • ❤️ Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
  • 🏊‍♂️ Karta multisport
  • 📚 Co drugi piątek to czas na rozwój, dzielenie się wiedzą i pizza w biurze 🍕
  • 🤲 Wsparcie zdrowia psychicznego
  • ✍️ Program poleceń pracowniczych
  • 🙌 Atmosfera - jesteśmy zespołem i szanujemy się nawzajem

Chcielibyśmy Cię poznać, więc nie wahaj się skontaktować z nami!

,[Projektowanie, trenowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego ze szczególnym uwzględnieniem środowisk bare-metal i edge., Kształtowanie strategii pozyskiwania i przetwarzania danych, w tym dobór infrastruktury oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu zajmującego się adnotacją., Projektowanie dedykowanych rozwiązań wspierających zespół ML, w tym automatyzacja potoków do synchronizacji i analizy nagrań audio i wideo., Bliska współpraca z zespołem produktowym przy budowaniu strategii rozwoju oraz przekładanie wymagań biznesowych na optymalną architekturę techniczną., Zapewnianie wsparcia technicznego, dzielenie się wiedzą z mniej doświadczonymi członkami zespołu oraz dbanie o wysokie standardy inżynieryjne.] Requirements: C, R, Machine Learning, Python, Clean Code, CD, Git, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, AWS, GCP, Azure, MLOps, Raspberry PI, AI, MLflow, Bash, C++, Rust, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, React, Node.js, DVC Tools: Trello, Github, GitHub, GIT, Agile, Scrum. Additionally: Sport Subscription, MacBook, Training budget, Private healthcare, Flat structure, Small teams, Free coffee, Bike parking, Shower, In-house trainings, No dress code.