Senior Machine Learning Engineer Voice Biometrics, REMOTE

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,


• praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,


• znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,


• doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,


• praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,


• znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,


• dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,


• umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,


• umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,


• znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 


• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 


• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,, wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,, projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,, rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,, analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,, implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,, budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,, wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,, rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,, udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,, model 100% zdalny,, stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.] Requirements: Machine Learning, Python, TensorFlow, PyTorch, AWS, Kinesis, AWS Fargate, MLOps, SQL, Git, Docker Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.