Senior Platform Engineer AI

• Minimum 2 lata doświadczenia przy rozwiązaniach AI/ML lub GenAI, w tym utrzymaniu produkcyjnych środowisk AI/ML.
• Minimum 5 lat doświadczenia w Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure API Management, AKS i Docker.
• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure, Terraform oraz budowania procesów CI/CD.
• Biegła znajomość języka polskiego.
  

Mile widziane:

• Znajomość Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry Agent Service lub RAG i MCP.
• Doświadczenie z alternatywnymi platformami chmurowymi AI: AWS Bedrock lub Google Vertex AI.
• Wiedza z zakresu FinOps, AI Governance, regulacji DORA lub AI Act.
• Posiadanie certyfikatów Azure lub Kubernetes.

Wspólnie z naszym Partnerem, spółką technologiczną wspierającą dużą grupę finansową w Polsce, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Senior AI Platform Engineer. Projekt obejmuje długoterminowy rozwój i utrzymanie wspólnej platformy AI działającej w środowisku Microsoft Azure, wspierającej wdrożenia rozwiązań opartych o GenAI, RAG i Agentic AI.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13445/NS

,[Koordynowanie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG i agentowych we współpracy z obszarami Cloud, Security, Architecture i Governance., Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI w środowisku Microsoft Azure, w tym praca z Azure AI Foundry i Azure API Management., Monitorowanie i zapewnianie observability platformy z wykorzystaniem Azure Monitor, Log Analytics i Application Insights., Automatyzowanie infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i podejścia Infrastructure as Code., Budowanie i rozwijanie procesów CI/CD w oparciu o GitHub Actions i Azure DevOps., Utrzymywanie środowisk kontenerowych opartych na AKS i Docker.] Requirements: Azure, AKS, Docker, CI/CD